pandas.Series.isna

Series.isna() [source]

Обнаружение пропущенных значений.

Возвращает булево значение той же размерности, указывающее, являются ли значения NA. Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как True. Все остальные значения отображаются как False. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA (если вы не установите pandas.options.mode.use_inf_as_na = True).

Возвращает:	Series Маска булевых значений для каждого элемента в Series, указывающая, является ли элемент не значением NA.

См. также

Series.isnull

Псевдоним isna.

Series.notna

Булевое отрицание isna.

Series.dropna

Исключение осей с пропущенными значениями.

isna

Функция isna верхнего уровня.

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame являются NA.

>>> df = pd.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

Показать, какие записи в Series являются NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool