pandas.Series.notna

Series.notna() [source]

Определение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает объект булевого типа той же размерности, указывающий, являются ли значения не равными NA. Не пропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA (если вы не установили pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False.

Возвращает:	Series Маска булевых значений для каждого элемента в Series, указывающая, является ли элемент не равным значению NA.

См. также

Series.notnull

Псевдоним notna.

Series.isna

Булевое отрицание notna.

Series.dropna

Исключение меток осей с пропущенными значениями.

notna

Основной notna.

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame не равны NA.

>>> df = pd.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

Показать, какие записи в Series не равны NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool