Spec-Zone.ru › pandas 0.25

pandas.DataFrame.at

DataFrame.at

Доступ к одному значению для пары индексов строки/столбца.

Аналогично loc, так как оба предоставляют поиск по меткам. Используйте at если вам нужно получить или установить только одно значение в DataFrame или Series.

Возбуждает:
KeyError

Если метка отсутствует в DataFrame

См. также

DataFrame.iat
Доступ к одному значению по целочисленной позиции строки/столбца.
DataFrame.loc
Доступ к группе строк и столбцов по метке(ам).
Series.at
Доступ к одному значению с использованием метки.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

Получение значения по указанной паре строки/столбца

>>> df.at[4, 'B']
2

Установка значения по указанной паре строки/столбца

>>> df.at[4, 'B'] = 10
>>> df.at[4, 'B']
10

Получение значения в Series

>>> df.loc[5].at['B']
4

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.DataFrame.at.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API