pandas.DataFrame.corrwith
-
DataFrame.corrwith(self, other, axis=0, drop=False, method='pearson')[source] -
Вычислить парную корреляцию между строками или столбцами DataFrame со строками или столбцами Series или DataFrame. DataFrames сначала выравниваются по обеим осям перед вычислением корреляций.
Параметры: -
other : DataFrame, Series -
Объект, с которым вычислять корреляции.
-
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 -
0 или ‘index’ для вычисления по столбцам, 1 или ‘columns’ для вычисления по строкам.
-
drop : bool, default False -
Исключить пропущенные индексы из результата.
-
method : {‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’} or callable -
- pearson : стандартный коэффициент корреляции
- kendall : коэффициент корреляции Кендалла
- spearman : ранговая корреляция Спирмена
-
- callable: вызываемая функция с входом два одномерных массива ndarray
- и возвращающая число с плавающей точкой
Введено в версии 0.24.0.
Возвращаемое значение: - Series
-
Парные корреляции.
См. также
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.DataFrame.corrwith.html