pandas.Index.notna
-
Index.notna(self)[source] -
Определение существующих (не пропущенных) значений.
Возвращает массив булевых значений того же размера, указывающий, являются ли значения не равны NA. Не пропущенные значения отображаются в
True. Такие символы, как пустые строки''илиnumpy.infне считаются значениями NA (если вы не установитеpandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None илиnumpy.NaN, отображаются вFalseзначения.Добавлен в версии 0.20.0.
Возвращает: - numpy.ndarray
-
Булевый массив, указывающий, какие элементы не являются NA.
См. также
-
Index.notnull - Псевдоним notna.
-
Index.isna - Обратное значение notna.
-
notna - Основная функция notna.
Примеры
Показать, какие элементы в индексе не являются NA. Результат — массив.
>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN]) >>> idx Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64') >>> idx.notna() array([ True, True, False])
Пустые строки не считаются значениями NA. None считается значением NA.
>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None]) >>> idx Index(['black', '', 'red', None], dtype='object') >>> idx.notna() array([ True, True, True, False])
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.Index.notna.html