Spec-Zone.ru › pandas 0.25

pandas.Index.notna

Index.notna(self) [source]

Определение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает массив булевых значений того же размера, указывающий, являются ли значения не равны NA. Не пропущенные значения отображаются в True. Такие символы, как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA (если вы не установите pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются в False значения.

Добавлен в версии 0.20.0.

Возвращает:
numpy.ndarray

Булевый массив, указывающий, какие элементы не являются NA.

См. также

Index.notnull
Псевдоним notna.
Index.isna
Обратное значение notna.
notna
Основная функция notna.

Примеры

Показать, какие элементы в индексе не являются NA. Результат — массив.

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN])
>>> idx
Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

Пустые строки не считаются значениями NA. None считается значением NA.

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.Index.notna.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API