pandas.read_pickle

pandas.read_pickle(path, compression='infer') [source]

Загрузка сериализованного объекта pandas (или любого объекта) из файла.

Предупреждение

Загрузка сериализованных данных из ненадежных источников может быть небезопасной. См. здесь.

Параметры:

path : str Путь к файлу, где будет загружен сериализованный объект. compression : {‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None}, default ‘infer’ Для немедленного распаковки данных на диске. Если «infer», то использовать gzip, bz2, xz или zip, если путь заканчивается на «.gz», «.bz2», «.xz» или «.zip» соответственно, и без распаковки в противном случае. Установите в None для предотвращения распаковки. Добавлено в версии 0.20.0.

Возвращает:

unpickled : same type as object stored in file

См. также

DataFrame.to_pickle

Сериализация (сохранение) объекта DataFrame в файл.

Series.to_pickle

Сериализация (сохранение) объекта Series в файл.

read_hdf

Чтение файла HDF5 в DataFrame.

read_sql

Чтение SQL запроса или таблицы базы данных в DataFrame.

read_parquet

Загрузка объекта parquet, возвращая DataFrame.

Примечания

read_pickle гарантированно обратно совместим только с pandas 0.20.3.

Примеры

>>> original_df = pd.DataFrame({"foo": range(5), "bar": range(5, 10)})
>>> original_df
   foo  bar
0    0    5
1    1    6
2    2    7
3    3    8
4    4    9
>>> pd.to_pickle(original_df, "./dummy.pkl")

>>> unpickled_df = pd.read_pickle("./dummy.pkl")
>>> unpickled_df
   foo  bar
0    0    5
1    1    6
2    2    7
3    3    8
4    4    9

>>> import os
>>> os.remove("./dummy.pkl")