pandas.Series.between_time
-
Series.between_time(self, start_time, end_time, include_start=True, include_end=True, axis=None)[source] -
Выбор значений между определёнными часами дня (например, с 9:00 до 9:30 утра).
Установив
start_timeпозже, чемend_time, можно получить временные метки, не попадающие в указанный диапазон.Параметры: -
start_time : datetime.time or str -
end_time : datetime.time or str -
include_start : bool, default True -
include_end : bool, default True -
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 -
Добавлена в версии 0.24.0.
Возвращает: - Series или DataFrame
Возможные исключения: - TypeError
-
Если индекс не является
DatetimeIndex
См. также
-
at_time - Выбор значений в определённое время суток.
-
first - Выбор начальных периодов временного ряда на основе временного смещения.
-
last - Выбор конечных периодов временного ряда на основе временного смещения.
-
DatetimeIndex.indexer_between_time - Получение индексов значений, попадающих в определённый временной интервал.
Примеры
>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min') >>> ts = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i) >>> ts A 2018-04-09 00:00:00 1 2018-04-10 00:20:00 2 2018-04-11 00:40:00 3 2018-04-12 01:00:00 4>>> ts.between_time('0:15', '0:45') A 2018-04-10 00:20:00 2 2018-04-11 00:40:00 3Чтобы получить временные метки, не попадающие в указанный диапазон, установите
start_timeпозже, чемend_time:>>> ts.between_time('0:45', '0:15') A 2018-04-09 00:00:00 1 2018-04-12 01:00:00 4 -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.Series.between_time.html