pandas.DatetimeIndex

class pandas.DatetimeIndex [source]

Неизменяемый массив ndarray типа datetime64, представленный внутри как int64, и который может быть преобразован в объекты Timestamp, являющиеся подклассами datetime и несущие метаданные, такие как информация о частоте.

Параметры:

data : array-like (1-dimensional), optional Необязательные данные типа datetime для построения индекса. copy : bool Создать копию входного массива ndarray. freq : string or pandas offset object, optional Один из строк-повторяемости pandas или соответствующих объектов. Строка 'infer' может быть передана для установки частоты индекса как выведенной частоты при создании. start : starting value, datetime-like, optional Если data равно None, start используется как начальная точка при генерации регулярных временных меток. Устарело начиная с версии 0.24.0. periods : int, optional, > 0 Количество периодов для генерации, если генерируется индекс. Имеет приоритет над аргументом end. Устарело начиная с версии 0.24.0. end : end time, datetime-like, optional Если periods равно None, сгенерированный индекс будет расширяться до первой соответствующей метки времени на или сразу после аргумента end. Устарело начиная с версии 0.24.0. closed : string or None, default None Сделать интервал закрытым по отношению к заданной частоте к 'левой', 'правой' или обеим сторонам (None). Устарело начиная с версии 0.24.0. tz : pytz.timezone or dateutil.tz.tzfile ambiguous : ‘infer’, bool-ndarray, ‘NaT’, default ‘raise’ Когда часы двигаются назад из-за DST, могут возникнуть неоднозначные моменты времени. Например, в Центральноевропейском времени (UTC+01), при переходе от 03:00 DST к 02:00 не DST, 02:30:00 местного времени происходит как в 00:30:00 UTC, так и в 01:30:00 UTC. В такой ситуации параметр ambiguous определяет, как следует обрабатывать неоднозначные моменты времени. ‘infer’ будет пытаться определить часы перехода DST к осени, основываясь на порядке. булевый массив ndarray, где True означает время DST, False означает время вне DST (обратите внимание, что этот флаг применим только к неоднозначным моментам времени). ‘NaT’ вернёт NaT, когда есть неоднозначные моменты времени. ‘raise’ вызовет AmbiguousTimeError, если есть неоднозначные моменты времени. name : object Имя, которое будет сохранено в индексе. dayfirst : bool, default False Если True, анализировать даты в data с порядком день сначала. yearfirst : bool, default False Если True, анализировать даты в data с порядком год сначала.

См. также

Index

Базовый тип индекса pandas.

TimedeltaIndex

Индекс данных типа timedelta64.

PeriodIndex

Индекс данных Period.

to_datetime

Преобразовать аргумент в datetime.

date_range

Создать DatetimeIndex с фиксированной частотой.

Примечания

Дополнительную информацию о строках частоты см. на этой ссылке.

Создание DatetimeIndex на основе start, periods, и end устарело в пользу date_range().

Атрибуты

year	Год даты и времени.
month	Месяц как Январь=1, Декабрь=12.
day	День даты и времени.
hour	Часы даты и времени.
minute	Минуты даты и времени.
second	Секунды даты и времени.
microsecond	Микросекунды даты и времени.
nanosecond	Наносекунды даты и времени.
date	Возвращает массив numpy объектов python datetime.date (именно часть даты Timestamp без информации о часовом поясе).
time	Возвращает массив datetime.time.
timetz	Возвращает массив datetime.time, также содержащий информацию о часовом поясе.
dayofyear	Порядковый день года.
weekofyear	Порядковый номер недели года.
week	Порядковый номер недели года.
dayofweek	День недели, где понедельник=0, воскресенье=6.
weekday	День недели, где понедельник=0, воскресенье=6.
quarter	Квартал даты.
freq	Возвращает объект частоты, если он задан, иначе None.
freqstr	Возвращает строковое представление объекта частоты, если он задан, иначе None.
is_month_start	Указывает, является ли дата первым днём месяца.
is_month_end	Указывает, является ли дата последним днём месяца.
is_quarter_start	Указатель, является ли дата первым днём квартала.
is_quarter_end	Указатель, является ли дата последним днём квартала.
is_year_start	Указывает, является ли дата первым днём года.
is_year_end	Указывает, является ли дата последним днём года.
is_leap_year	Булевый индикатор, принадлежит ли дата високосному году.
inferred_freq	Пытается вернуть строку, представляющую предположение о частоте, сгенерированную с помощью infer_freq.

tz

Методы

normalize(self, \*args, \*\*kwargs)	Преобразовать время в полночь.
strftime(self, \*args, \*\*kwargs)	Преобразовать в Индекс с указанным форматом даты.
snap(self[, freq])	Привязать метки времени к ближайшей частоте
tz_convert(self, \*args, \*\*kwargs)	Преобразовать массив/индекс Datetime с часовым поясом из одного часового пояса в другой.
tz_localize(self, \*args, \*\*kwargs)	Локализовать массив/индекс Datetime без часового пояса в массив/индекс Datetime с часовым поясом.
round(self, \*args, \*\*kwargs)	Выполнить операцию округления данных до указанного freq.
floor(self, \*args, \*\*kwargs)	Выполнить операцию округления вниз данных до указанного freq.
ceil(self, \*args, \*\*kwargs)	Выполнить операцию округления вверх данных до указанного freq.
to_period(self, \*args, \*\*kwargs)	Преобразовать в PeriodArray/Index с определённой частотой.
to_perioddelta(self, \*args, \*\*kwargs)	Вычислить TimedeltaArray разницы между значениями индекса и индексом, преобразованным в PeriodArray с указанной частотой.
to_pydatetime(self, \*args, \*\*kwargs)	Возвращает массив/индекс Datetime как объект ndarray объектов datetime.datetime.
to_series(self[, keep_tz, index, name])	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса, полезно при использовании map для возвращения индексатора на основе индекса.
to_frame(self[, index, name])	Создать DataFrame со столбцом, содержащим индекс.
month_name(self, \*args, \*\*kwargs)	Возвращает имена месяцев DateTimeIndex с указанным языковым стандартом.
day_name(self, \*args, \*\*kwargs)	Возвращает имена дней DateTimeIndex с указанным языковым стандартом.
mean(self, \*args, \*\*kwargs)	Возвращает среднее значение массива.