pandas.Series.duplicated

Series.duplicated(self, keep='first') [source]

Указывают дублирующиеся значения Series.

Дублирующиеся значения указываются как True значения в результирующем Series. Можно указать все дубликаты, все, кроме первого, или все, кроме последнего вхождения дубликатов.

Параметры:	keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ ‘first’ : Пометить дубликаты как True , за исключением первого вхождения. ‘last’ : Пометить дубликаты как True , за исключением последнего вхождения. False : Пометить все дубликаты как True.
Возвращает:	Series Series, указывающий, встречалось ли каждое значение в предыдущих значениях.

См. также

Index.duplicated

Эквивалентный метод для pandas.Index.

DataFrame.duplicated

Эквивалентный метод для pandas.DataFrame.

Series.drop_duplicates

Удаляет дублирующиеся значения из Series.

Примеры

По умолчанию для каждого набора дубликатов первое вхождение устанавливается в False, а все остальные — в True:

>>> animals = pd.Series(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama'])
>>> animals.duplicated()
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

что эквивалентно

>>> animals.duplicated(keep='first')
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

Используя ‘last’, последнее вхождение каждого набора дубликатов устанавливается в False, а все остальные — в True:

>>> animals.duplicated(keep='last')
0     True
1    False
2     True
3    False
4    False
dtype: bool

Установив keep на False, все дубликаты устанавливаются в True:

>>> animals.duplicated(keep=False)
0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool