pandas.Index.duplicated

Index.duplicated(self, keep='first') [source]

Указывает дублирующие значения индекса.

Дублирующие значения указываются как значения True в результирующем массиве. Можно указать все дубликаты, все кроме первого или все кроме последнего появления дубликатов.

Параметры:	keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ Значение или значения в наборе дубликатов, которые нужно отметить как отсутствующие. ‘first’ : Отметить дубликаты как True за исключением первого появления. ‘last’ : Отметить дубликаты как True за исключением последнего появления. False : Отметить все дубликаты как True.
Возвращает:	numpy.ndarray

См. также

Series.duplicated

Эквивалентный метод для pandas.Series.

DataFrame.duplicated

Эквивалентный метод для pandas.DataFrame.

Index.drop_duplicates

Удалить дублирующие значения из Index.

Примеры

По умолчанию для каждого набора дублирующих значений первое появление устанавливается в False, а все остальные в True:

>>> idx = pd.Index(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama'])
>>> idx.duplicated()
array([False, False,  True, False,  True])

что эквивалентно

>>> idx.duplicated(keep='first')
array([False, False,  True, False,  True])

Используя ‘last’, последнее появление каждого набора дублирующих значений устанавливается в False, а все остальные в True:

>>> idx.duplicated(keep='last')
array([ True, False,  True, False, False])

Установив keep на False, все дубликаты устанавливаются в True:

>>> idx.duplicated(keep=False)
array([ True, False,  True, False,  True])