pandas.Index.drop_duplicates

Index.drop_duplicates(self, keep='first') [source]

Возвращает индекс со удаленными дублирующимися значениями.

Параметры:	keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ ‘first’ : Удаляет дубликаты, оставляя только первое вхождение. ‘last’ : Удаляет дубликаты, оставляя только последнее вхождение. False : Удаляет все дубликаты.
Возвращает:	deduplicated : Index

См. также

Series.drop_duplicates

Эквивалентный метод для Series.

DataFrame.drop_duplicates

Эквивалентный метод для DataFrame.

Index.duplicated

Связанный метод для Index, указывающий на дубликаты значений Index.

Примеры

Создать pandas.Index с дублирующимися значениями.

>>> idx = pd.Index(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'])

Параметр keep управляет тем, какие дубликаты будут удалены. Значение ‘first’ сохраняет первое вхождение для каждого набора дублирующихся элементов. Значение по умолчанию параметра keep — ‘first’.

>>> idx.drop_duplicates(keep='first')
Index(['lama', 'cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')

Значение ‘last’ сохраняет последнее вхождение для каждого набора дублирующихся элементов.

>>> idx.drop_duplicates(keep='last')
Index(['cow', 'beetle', 'lama', 'hippo'], dtype='object')

Значение False отбрасывает все наборы дублирующихся элементов.

>>> idx.drop_duplicates(keep=False)
Index(['cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')