pandas.Series.idxmax

Series.idxmax(self, axis=0, skipna=True, *args, **kwargs) [source]

Возвращает метку строки максимального значения.

Если несколько значений равны максимальному, возвращается метка первой строки с этим значением.

Параметры:	skipna : bool, default True Исключить значения NA/null. Если весь ряд NA, результат будет NA. axis : int, default 0 Для совместимости с DataFrame.idxmax. Избыточно для применения к Series. *args, **kwargs Дополнительные ключевые слова не влияют, но могут приниматься для совместимости с NumPy.
Возвращает:	Индекс Метка максимального значения.
Возможные исключения:	ValueError Если ряд пустой.

См. также

numpy.argmax

Возвращает индексы максимальных значений вдоль заданной оси.

DataFrame.idxmax

Возвращает индекс первого вхождения максимума по запрошенной оси.

Series.idxmin

Возвращает метку индекса первого вхождения минимума значений.

Примечания

Этот метод является версией Series для ndarray.argmax. Этот метод возвращает метку максимума, в то время как ndarray.argmax возвращает позицию. Чтобы получить позицию, используйте series.values.argmax().

Примеры

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 3, 4],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    3.0
E    4.0
dtype: float64

>>> s.idxmax()
'C'

Если skipna ложно и в данных есть значение NA, функция возвращает nan.

>>> s.idxmax(skipna=False)
nan