pandas.Series.idxmin

Series.idxmin(self, axis=0, skipna=True, *args, **kwargs) [source]

Возвращает метку строки с минимальным значением.

Если несколько значений равны минимальному, возвращается метка первой строки с этим значением.

Параметры:	skipna : bool, default True Исключить значения NA/null. Если весь ряд содержит значения NA, результат будет NA. axis : int, default 0 Для совместимости с DataFrame.idxmin. Избыточно для применения к Series. *args, **kwargs Дополнительные ключевые слова не оказывают влияния, но могут быть приняты для совместимости с NumPy.
Возвращает:	Индекс Метка минимального значения.
Возможные исключения:	ValueError Если ряд пуст.

См. также

numpy.argmin

Возвращает индексы минимальных значений вдоль заданной оси.

DataFrame.idxmin

Возвращает индекс первого вхождения минимума по запрошенной оси.

Series.idxmax

Возвращает метку индекса первого вхождения максимального значения.

Примечания

Этот метод является версией Series для ndarray.argmin. Этот метод возвращает метку минимума, тогда как ndarray.argmin возвращает позицию. Чтобы получить позицию, используйте series.values.argmin().

Примеры

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 1],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    1.0
dtype: float64

>>> s.idxmin()
'A'

Если skipna равно False и в данных есть значение NA, функция возвращает nan.

>>> s.idxmin(skipna=False)
nan