pandas.Series.rename

Series.rename(self, index=None, **kwargs) [source]

Изменение меток индекса или имени Series.

Значения функции/словаря должны быть уникальными (1-к-1). Метки, отсутствующие в словаре/Series, останутся неизменными. Дополнительные перечисленные метки не вызывают ошибки.

В качестве альтернативы, измените Series.name на скалярное значение.

См. руководство пользователя для получения дополнительной информации.

Параметры:

index : scalar, hashable sequence, dict-like or function, optional Словарные или функциональные преобразования, применяемые к индексу. Скалярное или хешируемое последовательное значение изменит атрибут Series.name. copy : bool, default True Нужно ли копировать исходные данные. inplace : bool, default False Нужно ли вернуть новую Series. Если True, то значение copy игнорируется. level : int or level name, default None В случае MultiIndex, переименовываются только метки в указанном уровне.

Возвращаемое значение:

Series Series с измененными метками индекса или именем.

См. также

Series.rename_axis

Установить имя оси.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s
0    1
1    2
2    3
dtype: int64
>>> s.rename("my_name")  # scalar, changes Series.name
0    1
1    2
2    3
Name: my_name, dtype: int64
>>> s.rename(lambda x: x ** 2)  # function, changes labels
0    1
1    2
4    3
dtype: int64
>>> s.rename({1: 3, 2: 5})  # mapping, changes labels
0    1
3    2
5    3
dtype: int64