GroupBy.all(self[, skipna]) | Возвращает True, если все значения в группе истинны, иначе False. |
GroupBy.any(self[, skipna]) | Возвращает True, если любое значение в группе истинно, иначе False. |
GroupBy.bfill(self[, limit]) | Заполнить значения назад. |
GroupBy.count(self) | Вычислить количество групп, исключая пропущенные значения. |
GroupBy.cumcount(self[, ascending]) | Пронумеровать каждый элемент в каждой группе от 0 до длины этой группы - 1. |
GroupBy.cummax(self[, axis]) | Накопленный максимум для каждой группы. |
GroupBy.cummin(self[, axis]) | Накопленный минимум для каждой группы. |
GroupBy.cumprod(self[, axis]) | Накопленное произведение для каждой группы. |
GroupBy.cumsum(self[, axis]) | Накопленная сумма для каждой группы. |
GroupBy.ffill(self[, limit]) | Вперед заполнить значения. |
GroupBy.first(self, \*\*kwargs) | Вычислить первое значение группы. |
GroupBy.head(self[, n]) | Возвратить первые n строк каждой группы. |
GroupBy.last(self, \*\*kwargs) | Вычислить последнее значение группы. |
GroupBy.max(self, \*\*kwargs) | Вычислить максимум значений группы. |
GroupBy.mean(self, \*args, \*\*kwargs) | Вычислить среднее значение групп, исключая пропущенные значения. |
GroupBy.median(self, \*\*kwargs) | Вычислить медиану групп, исключая пропущенные значения. |
GroupBy.min(self, \*\*kwargs) | Вычислить минимум значений группы. |
GroupBy.ngroup(self[, ascending]) | Пронумеровать каждую группу от 0 до количества групп - 1. |
GroupBy.nth(self, n, List[int]], dropna, …) | Взять n-ю строку из каждой группы, если n — целое число, или подмножество строк, если n — список целых чисел. |
GroupBy.ohlc(self) | Вычислить сумму значений, исключая пропущенные значения. |
GroupBy.prod(self, \*\*kwargs) | Вычислить произведение значений группы. |
GroupBy.rank(self[, method, ascending, …]) | Предоставить ранг значений внутри каждой группы. |
GroupBy.pct_change(self[, periods, …]) | Вычислить процентное изменение каждого значения по отношению к предыдущему элементу в группе. |
GroupBy.size(self) | Вычислить размеры групп. |
GroupBy.sem(self[, ddof]) | Вычислить стандартную ошибку среднего значения групп, исключая пропущенные значения. |
GroupBy.std(self[, ddof]) | Вычислить стандартное отклонение групп, исключая пропущенные значения. |
GroupBy.sum(self, \*\*kwargs) | Вычислить сумму значений группы. |
GroupBy.var(self[, ddof]) | Вычислить дисперсию групп, исключая пропущенные значения. |
GroupBy.tail(self[, n]) | Возвратить последние n строк каждой группы. |
DataFrameGroupBy.all(self[, skipna]) | Возвращает True, если все значения в группе истинны, иначе False. |
DataFrameGroupBy.any(self[, skipna]) | Возвращает True, если хотя бы одно значение в группе истинно, иначе False. |
DataFrameGroupBy.bfill(self[, limit]) | Заполняет значения методом "заполнения вперед". |
DataFrameGroupBy.corr | Вычисляет парную корреляцию столбцов, исключая значения NA/null. |
DataFrameGroupBy.count(self) | Вычисляет количество элементов в группе, исключая пропущенные значения. |
DataFrameGroupBy.cov | Вычисляет парную ковариацию столбцов, исключая значения NA/null. |
DataFrameGroupBy.cummax(self[, axis]) | Накопленный максимум для каждой группы. |
DataFrameGroupBy.cummin(self[, axis]) | Накопленный минимум для каждой группы. |
DataFrameGroupBy.cumprod(self[, axis]) | Накопленное произведение для каждой группы. |
DataFrameGroupBy.cumsum(self[, axis]) | Накопленная сумма для каждой группы. |
DataFrameGroupBy.describe(self, \*\*kwargs) | Генерирует описательные статистики, которые суммируют центральную тенденцию, дисперсию и форму распределения набора данных, исключая значения NaN. |
DataFrameGroupBy.diff | Первое дискретное различие элемента. |
DataFrameGroupBy.ffill(self[, limit]) | Заполняет значения методом "заполнения назад". |
DataFrameGroupBy.fillna | Заполняет пропущенные значения NA/NaN с помощью указанного метода. |
DataFrameGroupBy.filter(self, func[, dropna]) | Возвращает копию DataFrame, исключая элементы из групп, которые не удовлетворяют булевому критерию, заданному функцией func. |
DataFrameGroupBy.hist | Создает гистограмму DataFrame. |
DataFrameGroupBy.idxmax | Возвращает индекс первого вхождения максимума по указанной оси. |
DataFrameGroupBy.idxmin | Возвращает индекс первого вхождения минимума по указанной оси. |
DataFrameGroupBy.mad | Возвращает среднее абсолютное отклонение значений для указанной оси. |
DataFrameGroupBy.nunique(self[, dropna]) | Возвращает DataFrame с количеством уникальных наблюдений за группу для каждого столбца. |
DataFrameGroupBy.pct_change(self[, periods, …]) | Вычисление процентного изменения каждого значения по отношению к предыдущей записи в группе. |
DataFrameGroupBy.plot | Класс, реализующий атрибут .plot для объектов groupby. |
DataFrameGroupBy.quantile(self[, q, …]) | Возвращает значения группы в заданном квантиле, аналогично numpy.percentile. |
DataFrameGroupBy.rank(self[, method, …]) | Предоставляет ранг значений в каждой группе. |
DataFrameGroupBy.resample(self, rule, …) | Предоставляет ресемплирование при использовании TimeGrouper. |
DataFrameGroupBy.shift(self[, periods, …]) | Сдвигает каждую группу на периоды наблюдений. |
DataFrameGroupBy.size(self) | Вычисляет размеры групп. |
DataFrameGroupBy.skew | Возвращает несмещенное отклонение по запрошенной оси, нормированное по N-1. |
DataFrameGroupBy.take | Возвращает элементы в заданных позиционных индексах по оси. |
DataFrameGroupBy.tshift | Сдвигает временной индекс, используя частоту индекса, если она доступна. |
