pandas.DataFrame.between_time

DataFrame.between_time(start_time, end_time, include_start=_NoDefault.no_default, include_end=_NoDefault.no_default, inclusive=None, axis=None)[source]

Выбор значений между определёнными часами дня (например, с 9:00 до 9:30 утра).

Установив start_time позже, чем end_time, можно получить время, не попадающее между этими двумя временами.

Параметры

start_time:datetime.time или str

Начальное время как временной фильтр.

end_time:datetime.time или str

Конечное время как временной фильтр.

include_start:bool, по умолчанию True

Включать ли начальное время в результат.

Устарело начиная с версии 1.4.0: Аргументы include_start и include_end устарели для стандартизации входных данных границ. Используйте inclusive вместо этого, чтобы установить каждую границу как закрытую или открытую.

include_end:bool, по умолчанию True

Включать ли конечное время в результат.

Устарело начиная с версии 1.4.0: Аргументы include_start и include_end устарели для стандартизации входных данных границ. Используйте inclusive вместо этого, чтобы установить каждую границу как закрытую или открытую.

inclusive:{“both”, “neither”, “left”, “right”}, по умолчанию “both”

Включать границы; устанавливать каждую границу как закрытую или открытую.

axis:{0 или ‘index’, 1 или ‘columns’}, по умолчанию 0

Определить диапазон времени по значениям индекса или столбцов. Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.

Возвращает

Series или DataFrame

Данные из исходного объекта, отфильтрованные до указанного диапазона дат.

Возможные исключения

TypeError

Если индекс не является DatetimeIndex

См. также

at_time

Выбор значений в определённое время суток.

first

Выбор начальных периодов временного ряда на основе временного смещения.

last

Выбор конечных периодов временного ряда на основе временного смещения.

DatetimeIndex.indexer_between_time

Получение только расположений индекса для значений между определёнными часами суток.

Примеры

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> ts = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time('0:15', '0:45')
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

Чтобы получить время, не попадающее между двумя временами, установите start_time позже, чем end_time.

>>> ts.between_time('0:45', '0:15')
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4