pandas.DatetimeIndex

classpandas.DatetimeIndex(data=None, freq=_NoDefault.no_default, tz=None, normalize=False, closed=None, ambiguous='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, dtype=None, copy=False, name=None)[source]

Неизменяемый массив наподобие ndarray типа datetime64.

Внутренне представлен как int64, и может быть преобразован к объектам Timestamp, которые являются подклассами datetime и несут метаданные.

Параметры

data:массив-подобный (одномерный)

Данные типа datetime для создания индекса.

freq:строка или объект смещения pandas, необязательно

Одна из строк смещения даты pandas или соответствующие объекты. Строка ‘infer’ может быть передана для установки частоты индекса как выведенной частоты при создании.

tz:pytz.timezone или dateutil.tz.tzfile или datetime.tzinfo или строка

Установить часовой пояс данных.

normalize:bool, по умолчанию False

Нормализовать даты начала/окончания до полуночи перед генерацией диапазона дат.

closed:{‘left’, ‘right’}, необязательно

Указать, включать ли start и end, которые находятся на границе. По умолчанию включаются граничные точки на обоих концах.

ambiguous:'infer', bool-ndarray, ‘NaT’, по умолчанию ‘raise’

Когда часы возвращались назад из-за DST, могут возникнуть неоднозначные моменты времени. Например, в Центральноевропейском часовом поясе (UTC+01), при переходе с 03:00 DST на 02:00 non-DST, 02:30:00 местного времени происходит как в 00:30:00 UTC, так и в 01:30:00 UTC. В такой ситуации параметр ambiguous определяет, как следует обрабатывать неоднозначные моменты времени.

• ‘infer’ попытается вывести часы перехода на зимнее время по DST на основе порядка

• bool-ndarray, где True обозначает время DST, False обозначает время без DST (обратите внимание, что этот флаг применим только для неоднозначных моментов времени)

• ‘NaT’ вернет NaT, где есть неоднозначные моменты времени

• ‘raise’ вызовет AmbiguousTimeError, если есть неоднозначные моменты времени.

dayfirst:bool, по умолчанию False

Если True, интерпретировать даты в data с порядком день впереди.

yearfirst:bool, по умолчанию False

Если True, интерпретировать даты в data с порядком год впереди.

dtype:numpy.dtype или DatetimeTZDtype или строка, по умолчанию None

Обратите внимание, что единственный допустимый тип NumPy — ‘datetime64[ns]’.

copy:bool, по умолчанию False

Создать копию входного массива ndarray.

name:метка, по умолчанию None

Имя, которое будет храниться в индексе.

См. также

Index

Базовый тип индекса pandas.

TimedeltaIndex

Индекс данных типа timedelta64.

PeriodIndex

Индекс данных типа Period.

to_datetime

Преобразовать аргумент в datetime.

date_range

Создать DatetimeIndex с фиксированной частотой.

Примечания

Дополнительную информацию о строках частоты см. в этой ссылке.

Атрибуты

year	Год даты и времени.
month	Месяц, где Январь=1, Декабрь=12.
day	День даты и времени.
hour	Часы даты и времени.
minute	Минуты даты и времени.
second	Секунды даты и времени.
microsecond	Микросекунды даты и времени.
nanosecond	Наносекунды даты и времени.
date	Возвращает массив numpy объектов datetime.date.
time	Возвращает массив numpy объектов datetime.time.
timetz	Возвращает массив numpy объектов datetime.time с часовыми поясами.
dayofyear	Порядковый день года.
day_of_year	Порядковый день года.
weekofyear	(УСТАРЕЛО) Порядковый номер недели в году.
week	(УСТАРЕЛО) Порядковый номер недели в году.
dayofweek	День недели (Понедельник=0, Воскресенье=6).
day_of_week	День недели (Понедельник=0, Воскресенье=6).
weekday	День недели (Понедельник=0, Воскресенье=6).
quarter	Квартал года.
tz	Возвращает часовой пояс.
freq	Возвращает объект частоты, если он установлен, иначе None.
freqstr	Возвращает строковое представление объекта частоты, если он установлен, иначе None.
is_month_start	Указывает, является ли дата первым днём месяца.
is_month_end	Указывает, является ли дата последним днём месяца.
is_quarter_start	Указатель, является ли дата первым днём квартала.
is_quarter_end	Указатель, является ли дата последним днём квартала.
is_year_start	Указывает, является ли дата первым днём года.
is_year_end	Указывает, является ли дата последним днём года.
is_leap_year	Логический указатель, принадлежит ли дата високосному году.
inferred_freq	Попытка вернуть строку, представляющую частоту, сгенерированную с помощью infer_freq.

Методы

normalize(*args, **kwargs)	Преобразовать время в полночь.
strftime(date_format)	Преобразовать в Индекс с указанным форматом даты.
snap([freq])	Привязать временные метки к ближайшей частоте.
tz_convert(tz)	Преобразовать часовую зону DateTime Массива/Индекса из одной часовой зоны в другую.
tz_localize(tz[, ambiguous, nonexistent])	Локализовать tz-неявный DateTime Массив/Индекс в tz-явный DateTime Массив/Индекс.
round(*args, **kwargs)	Выполнить операцию округления данных до указанной freq.
floor(*args, **kwargs)	Выполнить операцию округления вниз данных до указанной freq.
ceil(*args, **kwargs)	Выполнить операцию округления вверх данных до указанной freq.
to_period(*args, **kwargs)	Преобразовать в PeriodArray/Индекс с указанной частотой.
to_perioddelta(freq)	Рассчитать разницы между значениями self и self, преобразованными в Periods с указанной частотой.
to_pydatetime(*args, **kwargs)	Возвращает массив datetime.datetime объектов.
to_series([keep_tz, index, name])	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса.
to_frame([index, name])	Создать DataFrame со столбцом, содержащим индекс.
month_name(*args, **kwargs)	Возвращает имена месяцев с указанной локалью.
day_name(*args, **kwargs)	Возвращает имена дней с указанной локалью.
mean(*args, **kwargs)	Возвращает среднее значение массива.
std(*args, **kwargs)	Возвращает выборочное стандартное отклонение по запрошенной оси.