pandas.Index.drop_duplicates

Index.drop_duplicates(keep='first')[source]

Возвращает индекс со удаленными дубликатами значений.

Параметры

keep:{‘first’, ‘last’, False}, по умолчанию ‘first’

• ‘first’ : Удаляет дубликаты, оставляя только первое вхождение.

• ‘last’ : Удаляет дубликаты, оставляя только последнее вхождение.

• False : Удаляет все дубликаты.

Возвращает

deduplicated:Index

См. также

Series.drop_duplicates

Эквивалентный метод для Series.

DataFrame.drop_duplicates

Эквивалентный метод для DataFrame.

Index.duplicated

Связанный метод для Index, указывающий на дубликаты значений в Index.

Примеры

Создайте pandas.Index с дублированными значениями.

>>> idx = pd.Index(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'])

Параметр keep управляет тем, какие дубликаты удаляются. Значение ‘first’ сохраняет первое вхождение для каждого набора дублированных записей. Значение по умолчанию для keep — ‘first’.

>>> idx.drop_duplicates(keep='first')
Index(['lama', 'cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')

Значение ‘last’ сохраняет последнее вхождение для каждого набора дублированных записей.

>>> idx.drop_duplicates(keep='last')
Index(['cow', 'beetle', 'lama', 'hippo'], dtype='object')

Значение False отбрасывает все наборы дублированных записей.

>>> idx.drop_duplicates(keep=False)
Index(['cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')