pandas.Index.duplicated

Index.duplicated(keep='first')[source]

Укажите дубликаты значений индекса.

Дубликаты значений указываются как True значения в результирующем массиве. Можно указать все дубликаты, все дубликаты за исключением первого или все дубликаты за исключением последнего.

Параметры

keep:{‘first’, ‘last’, False}, по умолчанию ‘first’

Значение или значения в наборе дубликатов, которые нужно отметить как отсутствующие.

• ‘first’ : Отметить дубликаты как True за исключением первого появления.

• ‘last’ : Отметить дубликаты как True за исключением последнего появления.

• False : Отметить все дубликаты как True.

Возвращает

np.ndarray[bool]

См. также

Series.duplicated

Эквивалентный метод в pandas.Series.

DataFrame.duplicated

Эквивалентный метод в pandas.DataFrame.

Index.drop_duplicates

Удалить дубликаты значений из Index.

Примеры

По умолчанию для каждого набора дублирующихся значений первое появление устанавливается в False, а все остальные — в True:

>>> idx = pd.Index(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama'])
>>> idx.duplicated()
array([False, False,  True, False,  True])

что эквивалентно

>>> idx.duplicated(keep='first')
array([False, False,  True, False,  True])

Используя ‘last’, последнее появление каждого набора дубликатов устанавливается в False, а все остальные — в True:

>>> idx.duplicated(keep='last')
array([ True, False,  True, False, False])

Установив keep на False, все дубликаты устанавливаются в True:

>>> idx.duplicated(keep=False)
array([ True, False,  True, False,  True])