Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.Index.notna

finalIndex.notna()[source]

Определение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает булевый объект той же размерности, указывающий, являются ли значения не равны NA. Непропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf, не считаются значениями NA (если вы не установили pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False.

Возвращает
numpy.ndarray[bool]

Булевый массив, указывающий, какие записи не равны NA.

См. также

Index.notnull

Псевдоним notna.

Index.isna

Обратное notna.

notna

Основная функция notna.

Примеры

Показать, какие записи в индексе не равны NA. Результат — массив.

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN])
>>> idx
Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

Пустые строки не считаются значениями NA. None считается значением NA.

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Index.notna.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API