pandas.Index.notna
- finalIndex.notna()[source]
-
Определение существующих (не пропущенных) значений.
Возвращает булевый объект той же размерности, указывающий, являются ли значения не равны NA. Непропущенные значения отображаются как
True. Символы, такие как пустые строки''илиnumpy.inf, не считаются значениями NA (если вы не установилиpandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None илиnumpy.NaN, отображаются какFalse.- Возвращает
-
- numpy.ndarray[bool]
-
Булевый массив, указывающий, какие записи не равны NA.
См. также
Index.notnull-
Псевдоним notna.
Index.isna-
Обратное notna.
notna-
Основная функция notna.
Примеры
Показать, какие записи в индексе не равны NA. Результат — массив.
>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN]) >>> idx Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64') >>> idx.notna() array([ True, True, False])
Пустые строки не считаются значениями NA. None считается значением NA.
>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None]) >>> idx Index(['black', '', 'red', None], dtype='object') >>> idx.notna() array([ True, True, True, False])
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Index.notna.html