pandas.Interval.is_empty

Interval.is_empty

Указывает, является ли интервал пустым, то есть он не содержит ни одной точки.

Добавлен в версии 0.25.0.

Возвращает

bool или ndarray

Логическое значение, указывающее, является ли скалярный Interval пустым, или логическое значение, позиционно указывающее, является ли Interval в IntervalArray или IntervalIndex пустым.

Примеры

Интервал, содержащий точки, не является пустым:

>>> pd.Interval(0, 1, closed='right').is_empty
False

Интервал, не содержащий ни одной точки, является пустым:

>>> pd.Interval(0, 0, closed='right').is_empty
True
>>> pd.Interval(0, 0, closed='left').is_empty
True
>>> pd.Interval(0, 0, closed='neither').is_empty
True

Интервал, содержащий одну точку, не является пустым:

>>> pd.Interval(0, 0, closed='both').is_empty
False

Интервал IntervalArray или IntervalIndex возвращает логическое значение, позиционно указывающее, является ли Interval пустым:

>>> ivs = [pd.Interval(0, 0, closed='neither'),
...        pd.Interval(1, 2, closed='neither')]
>>> pd.arrays.IntervalArray(ivs).is_empty
array([ True, False])

Пропущенные значения не считаются пустыми:

>>> ivs = [pd.Interval(0, 0, closed='neither'), np.nan]
>>> pd.IntervalIndex(ivs).is_empty
array([ True, False])