pandas.Series.divmod
- Series.divmod(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[source]
-
Возвращает целую часть от деления и остаток от деления элементов ряда и другого, поэлементно (бинарный оператор divmod).
Эквивалентно
divmod(series, other), но с поддержкой подстановки значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входных значений.- Параметры
-
- other:Series или скалярное значение
- level:int или имя
-
Трансляция по уровню, сопоставление значений индекса в переданном многоуровневом индексе.
- fill_value:None или числовое значение, по умолчанию None (NaN)
-
Заполнить существующие пропущенные (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах Series отсутствуют, результат заполнения (в этом месте) также будет отсутствовать.
- axis:{0 или ‘index’}
-
Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.
- Возвращает
-
- 2-Кортеж Series
-
Результат операции.
См. также
Series.rdivmod-
Обратное целое деление и остаток, см. документацию Python для получения более подробной информации.
Примеры
>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN dtype: float64 >>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e']) >>> b a 1.0 b NaN d 1.0 e NaN dtype: float64 >>> a.divmod(b, fill_value=0) (a 1.0 b NaN c NaN d 0.0 e NaN dtype: float64, a 0.0 b NaN c NaN d 0.0 e NaN dtype: float64)
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Series.divmod.html