pandas.Series.rdivmod

Series.rdivmod(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[source]

Возвращает целочисленное деление и остаток от деления ряда и другого элемента по элементу (бинарный оператор rdivmod).

Эквивалентно other divmod series, но с поддержкой подстановки значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входных данных.

Параметры

other:Ряд или скалярное значение

level:int или имя

Трансляция по уровню, сопоставление значений индекса в переданном уровне MultiIndex.

fill_value:None или числовое значение по умолчанию None (NaN)

Заполнение имеющихся пропущенных (NaN) значений и любых новых элементов, необходимых для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах Series отсутствуют, результат заполнения (в этом месте) будет отсутствовать.

axis:{0 или ‘index’}

Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.

Возвращает

2-кортеж из Series

Результат операции.

См. также

Series.divmod

Целочисленное деление и остаток от деления по элементам, см. документацию Python для получения более подробной информации.

Примеры

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.divmod(b, fill_value=0)
(a    1.0
 b    NaN
 c    NaN
 d    0.0
 e    NaN
 dtype: float64,
 a    0.0
 b    NaN
 c    NaN
 d    0.0
 e    NaN
 dtype: float64)