pandas.DataFrame.at

propertyDataFrame.at[source]

Доступ к одному значению для пары индексов строки/столбца.

Аналогично loc, поскольку оба предоставляют поиск по меткам. Используйте at , если вам нужно получить или установить только одно значение в DataFrame или Series.

Raises:

KeyError

Если при получении значения метка не существует в DataFrame или Series.

ValueError

Если пара меток строки/столбца не является кортежем или любая метка из пары не является скаляром для DataFrame. Если метка является списком (исключая NamedTuple) для Series.

См. также

DataFrame.at

Доступ к одному значению для пары индексов строки/столбца по меткам.

DataFrame.iat

Доступ к одному значению для пары индексов строки/столбца по целочисленному положению.

DataFrame.loc

Доступ к группе строк и столбцов по меткам.

DataFrame.iloc

Доступ к группе строк и столбцов по целочисленному положению.

Series.at

Доступ к одному значению по метке.

Series.iat

Доступ к одному значению по целочисленному положению.

Series.loc

Доступ к группе строк по меткам.

Series.iloc

Доступ к группе строк по целочисленному положению.

Примечания

См. Быстрое получение и установка скалярных значений для получения дополнительной информации.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

Получение значения в указанной паре строка/столбец

>>> df.at[4, 'B']
2

Установка значения в указанной паре строка/столбец

>>> df.at[4, 'B'] = 10
>>> df.at[4, 'B']
10

Получение значения в Series

>>> df.loc[5].at['B']
4