pandas.Series.at

propertySeries.at[source]

Доступ к одному значению для пары индексов строки/столбца.

Аналогично loc, так как оба обеспечивают поиск по меткам. Используйте at , если вам нужно получить или установить только одно значение в DataFrame или Series.

Возможные ошибки:

KeyError

Если при получении значения «метка» не существует в DataFrame или Series.

ValueError

Если пара индексов строки/столбца не является кортежем или любой индекс из пары не является скалярным для DataFrame. Если метка является списком (исключая NamedTuple) для Series.

См. также

DataFrame.at

Доступ к одному значению для пары индексов строки/столбца по метке.

DataFrame.iat

Доступ к одному значению для пары индексов строки/столбца по целочисленной позиции.

DataFrame.loc

Доступ к группе строк и столбцов по меткам.

DataFrame.iloc

Доступ к группе строк и столбцов по целочисленным позициям.

Series.at

Доступ к одному значению по метке.

Series.iat

Доступ к одному значению по целочисленной позиции.

Series.loc

Доступ к группе строк по меткам.

Series.iloc

Доступ к группе строк по целочисленным позициям.

Примечания

См. Быстрое получение и установка скалярных значений для получения дополнительной информации.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

Получить значение в указанной строке/столбце

>>> df.at[4, 'B']
2

Установить значение в указанной строке/столбце

>>> df.at[4, 'B'] = 10
>>> df.at[4, 'B']
10

Получить значение в Series

>>> df.loc[5].at['B']
4