pandas.DataFrame.isna

DataFrame.isna()[source]

Обнаружение пропущенных значений.

Возвращает булевый объект тех же размеров, показывающий, являются ли значения NA. Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как значения True. Всё остальное отображается как False. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf, не считаются значениями NA (если вы не установили pandas.options.mode.use_inf_as_na = True).

Возвращает:

DataFrame

Маска булевых значений для каждого элемента в DataFrame, указывающая, является ли элемент значением NA.

См. также

DataFrame.isnull

Псевдоним isna.

DataFrame.notna

Булево отрицание isna.

DataFrame.dropna

Исключить оси с пропущенными значениями.

isna

Функция isna верхнего уровня.

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame являются NA.

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.nan],
...                        born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                              pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                        name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                        toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

Показать, какие записи в Series являются NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool