pandas.DataFrame.notna

DataFrame.notna()[source]

Определение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает булевое значение той же размерности, указывающее, являются ли значения не равны NA. Не пропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf, не считаются значениями NA (если вы не установите pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False.

Возвращает:

DataFrame

Маска булевых значений для каждого элемента в DataFrame, указывающая, является ли элемент не равным значению NA.

См. также

DataFrame.notnull

Псевдоним notna.

DataFrame.isna

Булево отрицание notna.

DataFrame.dropna

Исключение осей с пропущенными значениями.

notna

Функция notna на верхнем уровне.

Примеры

Показывает, какие записи в DataFrame не являются NA.

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.nan],
...                        born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                              pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                        name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                        toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

Показывает, какие записи в Series не являются NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool