pandas.DataFrame.to_excel

DataFrame.to_excel(excel_writer, *, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, inf_rep='inf', freeze_panes=None, storage_options=None, engine_kwargs=None)[source]

Запись объекта в лист Excel.

Для записи одного объекта в файл Excel .xlsx достаточно указать имя целевого файла. Для записи в несколько листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист, в который нужно записать данные.

Для записи в несколько листов нужно указать уникальные sheet_name. После записи всех данных в файл необходимо сохранить изменения. Обратите внимание, что создание объекта ExcelWriter с именем файла, который уже существует, приведёт к стиранию содержимого существующего файла.

Параметры:

excel_writer:путь, файловый объект или объект ExcelWriter

Путь к файлу или существующий ExcelWriter.

sheet_name:строка, по умолчанию ‘Sheet1’

Имя листа, который будет содержать DataFrame.

na_rep:строка, по умолчанию ‘’

Представление отсутствующих данных.

float_format:строка, необязательно

Строка формата для чисел с плавающей точкой. Например, float_format="%.2f" отформатирует 0.1234 до 0.12.

columns:последовательность или список строк, необязательно

Столбцы для записи.

header:булево значение или список строк, по умолчанию True

Записывать имена столбцов. Если задан список строк, предполагается, что это псевдонимы имён столбцов.

index:булево значение, по умолчанию True

Записывать имена строк (индекс).

index_label:строка или последовательность, необязательно

Метка столбца для столбца(ов) индекса, если необходимо. Если не указано, и header и index равны True, то используются имена индекса. Если используется MultiIndex, должна быть указана последовательность.

startrow:целое число, по умолчанию 0

Номер строки левого верхнего ячейки для выгрузки DataFrame.

startcol:целое число, по умолчанию 0

Номер столбца левой верхней ячейки для выгрузки DataFrame.

engine:строка, необязательно

Двигатель записи, ‘openpyxl’ или ‘xlsxwriter’. Также можно установить это через параметры io.excel.xlsx.writer или io.excel.xlsm.writer.

merge_cells:булево значение, по умолчанию True

Записывать MultiIndex и иерархические строки как объединённые ячейки.

inf_rep:строка, по умолчанию ‘inf’

Представление бесконечности (в Excel нет родного представления бесконечности).

freeze_panes:кортеж из целых чисел (длина 2), необязательно

Указывает нижнюю строку и правый столбец, которые должны быть заморожены (с учётом нумерации с 1).

storage_options:словарь, необязательно

Дополнительные параметры, которые имеют смысл для конкретного подключения хранилища, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т. д. Для HTTP(S) URL-адресов пары ключ-значение передаются в urllib.request.Request как параметры заголовка. Для других URL-адресов (например, начинающихся с «s3://» и «gcs://») пары ключ-значение передаются в fsspec.open. Дополнительную информацию смотрите в fsspec и urllib. Более подробные примеры параметров хранения смотрите здесь.

В версии 1.2.0.

engine_kwargs:словарь, необязательно

Произвольные ключевые аргументы, передаваемые в движок Excel.

См. также

to_csv

Запись DataFrame в файл с разделителем запятыми (csv).

ExcelWriter

Класс для записи объектов DataFrame в листы Excel.

read_excel

Чтение файла Excel в DataFrame pandas.

read_csv

Чтение файла с разделителем запятыми (csv) в DataFrame.

io.formats.style.Styler.to_excel

Добавление стилей в лист Excel.

Примечания

Для совместимости с to_csv(), to_excel сериализует списки и словари в строки перед записью.

После сохранения книги невозможно записать дальнейшие данные без перезаписи всей книги.

Примеры

Создание, запись в и сохранение книги:

>>> df1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
...                    index=['row 1', 'row 2'],
...                    columns=['col 1', 'col 2'])
>>> df1.to_excel("output.xlsx")  

Для указания имени листа:

>>> df1.to_excel("output.xlsx",
...              sheet_name='Sheet_name_1')  

Если вы хотите записать данные в несколько листов книги, необходимо указать объект ExcelWriter:

>>> df2 = df1.copy()
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
...     df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')

ExcelWriter также можно использовать для добавления к существующему файлу Excel:

>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx',
...                     mode='a') as writer:  
...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')

Для установки библиотеки, используемой для записи файла Excel, можно передать ключевое слово engine (движок по умолчанию выбирается автоматически в зависимости от расширения файла):

>>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')