Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.Index.is_categorical

finalIndex.is_categorical()[source]

Проверка, содержит ли Индекс категориальные данные.

Устарело начиная с версии 2.0.0: Используйте isinstance(index.dtype, pd.CategoricalDtype) вместо этого.

Returns:
bool

True, если Индекс категориальный.

См. также

CategoricalIndex

Индекс для категориальных данных.

is_boolean

Проверка, состоит ли Индекс только из булевых значений (устарело).

is_integer

Проверка, состоит ли Индекс только из целых чисел (устарело).

is_floating

Проверка, является ли Индекс плавающей точкой (устарело).

is_numeric

Проверка, состоит ли Индекс только из числовых данных (устарело).

is_object

Проверка, является ли Индекс типа object (устарело).

is_interval

Проверка, содержит ли Индекс объекты Interval (устарело).

Примеры

>>> idx = pd.Index(["Watermelon", "Orange", "Apple",
...                 "Watermelon"]).astype("category")
>>> idx.is_categorical()  
True
>>> idx = pd.Index([1, 3, 5, 7])
>>> idx.is_categorical()  
False
>>> s = pd.Series(["Peter", "Victor", "Elisabeth", "Mar"])
>>> s
0        Peter
1       Victor
2    Elisabeth
3          Mar
dtype: object
>>> s.index.is_categorical()  
False

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Index.is_categorical.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API