pandas.Index.is_categorical
- finalIndex.is_categorical()[source]
-
Проверка, содержит ли Индекс категориальные данные.
Устарело начиная с версии 2.0.0: Используйте isinstance(index.dtype, pd.CategoricalDtype) вместо этого.
- Returns:
-
- bool
-
True, если Индекс категориальный.
См. также
CategoricalIndex-
Индекс для категориальных данных.
is_boolean-
Проверка, состоит ли Индекс только из булевых значений (устарело).
is_integer-
Проверка, состоит ли Индекс только из целых чисел (устарело).
is_floating-
Проверка, является ли Индекс плавающей точкой (устарело).
is_numeric-
Проверка, состоит ли Индекс только из числовых данных (устарело).
is_object-
Проверка, является ли Индекс типа object (устарело).
is_interval-
Проверка, содержит ли Индекс объекты Interval (устарело).
Примеры
>>> idx = pd.Index(["Watermelon", "Orange", "Apple", ... "Watermelon"]).astype("category") >>> idx.is_categorical() True>>> idx = pd.Index([1, 3, 5, 7]) >>> idx.is_categorical() False
>>> s = pd.Series(["Peter", "Victor", "Elisabeth", "Mar"]) >>> s 0 Peter 1 Victor 2 Elisabeth 3 Mar dtype: object >>> s.index.is_categorical() False
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Index.is_categorical.html