pandas.Index.is_numeric
- finalIndex.is_numeric()[source]
-
Проверка, состоит ли индекс только из числовых данных.
Устарело начиная с версии 2.0.0: Используйте pandas.api.types.is_numeric_dtype вместо этого.
- Возвращает:
-
- bool
-
Является ли индекс только числовым.
См. также
is_boolean-
Проверка, состоит ли индекс только из булевых значений (устарело).
is_integer-
Проверка, состоит ли индекс только из целых чисел (устарело).
is_floating-
Проверка, является ли индекс плавающего типа (устарело).
is_object-
Проверка, является ли индекс типа object (устарело).
is_categorical-
Проверка, содержит ли индекс категориальные данные (устарело).
is_interval-
Проверка, содержит ли индекс объекты Interval (устарело).
Примеры
>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0]) >>> idx.is_numeric() True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0]) >>> idx.is_numeric() True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4]) >>> idx.is_numeric() True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0, np.nan]) >>> idx.is_numeric() True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0, np.nan, "Apple"]) >>> idx.is_numeric() False
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Index.is_numeric.html