pandas.io.formats.style.Styler.apply_index

Styler.apply_index(func, axis=0, level=None, **kwargs)[source]

Применение функции CSS-стилизации к заголовкам индекса или столбцов по уровням.

Обновляет HTML-представление результатом.

New in version 1.4.0.

New in version 2.1.0: Styler.applymap_index был устаревший и переименован в Styler.map_index.

Параметры:

func:функция

func должна принимать Series и возвращать массив строк той же длины.

axis:{0, 1, “index”, “columns”}

Заголовки, над которыми применять функцию.

level:int, str, список, необязательно

Если индекс является MultiIndex, уровень(и), над которыми применять функцию.

**kwargs:словарь

Передать в func.

Возвращает:

Styler

См. также

Styler.map_index

Применение функции CSS-стилизации к заголовкам по элементам.

Styler.apply

Применение функции CSS-стилизации по столбцам, строкам или таблице.

Styler.map

Применение функции CSS-стилизации по элементам.

Примечания

Каждый ввод для func будет индексом в виде Series, если это Index, или уровнем MultiIndex. Вывод func должен быть массивом CSS-стилей одинаковой размерности, в формате «атрибут: значение; атрибут2: значение2; …» или, если для данного элемента ничего не должно применяться, пустая строка или None.

Примеры

Базовое использование для условного выделения значений в индексе.

>>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], index=["A", "B"])
>>> def color_b(s):
...     return np.where(s == "B", "background-color: yellow;", "")
>>> df.style.apply_index(color_b)  

Выборочное применение к определённым уровням столбцов MultiIndex.

>>> midx = pd.MultiIndex.from_product([['ix', 'jy'], [0, 1], ['x3', 'z4']])
>>> df = pd.DataFrame([np.arange(8)], columns=midx)
>>> def highlight_x(s):
...     return ["background-color: yellow;" if "x" in v else "" for v in s]
>>> df.style.apply_index(highlight_x, axis="columns", level=[0, 2])
...