pandas.io.formats.style.Styler.map_index

Styler.map_index(func, axis=0, level=None, **kwargs)[source]

Применяет функцию стилизации CSS к индексу или заголовкам столбцов поэлементно.

Обновляет HTML-представление с результатом.

Введено в версии 1.4.0.

Введено в версии 2.1.0: Styler.applymap_index устарел и переименован в Styler.map_index.

Параметры:

func:функция

func должна принимать скаляр и возвращать строку.

axis:{0, 1, “index”, “columns”}

Заголовки, над которыми нужно применить функцию.

level:int, str, список, необязательно

Если индекс является MultiIndex, уровень(и), над которыми нужно применить функцию.

**kwargs:словарь

Передать в func.

Возвращает:

Styler

См. также

Styler.apply_index

Применить функцию стилизации CSS к заголовкам по уровням.

Styler.apply

Применить функцию стилизации CSS к столбцам, строкам или таблице.

Styler.map

Применить функцию стилизации CSS поэлементно.

Примечания

Каждый ввод в func будет значением индекса, если это Index, или значением уровня MultiIndex. Вывод func должен быть стилями CSS в виде строки в формате «атрибут: значение; атрибут2: значение2;…» или, если для этого элемента ничего не нужно применять, пустая строка или None.

Примеры

Базовое использование для условного выделения значений в индексе.

>>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], index=["A", "B"])
>>> def color_b(s):
...     return "background-color: yellow;" if v == "B" else None
>>> df.style.map_index(color_b)  

Выборочное применение к определенным уровням столбцов MultiIndex.

>>> midx = pd.MultiIndex.from_product([['ix', 'jy'], [0, 1], ['x3', 'z4']])
>>> df = pd.DataFrame([np.arange(8)], columns=midx)
>>> def highlight_x(v):
...     return "background-color: yellow;" if "x" in v else None
>>> df.style.map_index(highlight_x, axis="columns", level=[0, 2])
...