pandas.Series.argmax

Series.argmax(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)[source]

Возвращает целочисленную позицию наибольшего значения в Series.

Если максимальное значение достигается в нескольких позициях, возвращается позиция первой строки.

Параметры:

axis:{None}

Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.

skipna:bool, по умолчанию True

Исключить значения NaN/null при отображении результата.

*args, **kwargs

Дополнительные аргументы и ключевые слова для совместимости с NumPy.

Возвращаемое значение:

int

Позиция строки с максимальным значением.

См. также

Series.argmax

Возвращает позицию максимального значения.

Series.argmin

Возвращает позицию минимального значения.

numpy.ndarray.argmax

Эквивалентный метод для массивов NumPy.

Series.idxmax

Возвращает метку индекса максимальных значений.

Series.idxmin

Возвращает метку индекса минимальных значений.

Примеры

Рассмотрим набор данных, содержащий калории злаков

>>> s = pd.Series({'Corn Flakes': 100.0, 'Almond Delight': 110.0,
...                'Cinnamon Toast Crunch': 120.0, 'Cocoa Puff': 110.0})
>>> s
Corn Flakes              100.0
Almond Delight           110.0
Cinnamon Toast Crunch    120.0
Cocoa Puff               110.0
dtype: float64

>>> s.argmax()
2
>>> s.argmin()
0

Максимальное количество калорий в злаках находится в третьем элементе, а минимальное количество калорий — в первом элементе, так как индексация в Series начинается с нуля.