pandas.Series.argmin

Series.argmin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)[source]

Возвращает целочисленную позицию наименьшего значения в Series.

Если минимум достигается в нескольких позициях, возвращается позиция первой строки.

Параметры:

axis:{None}

Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.

skipna:bool, по умолчанию True

Исключить значения NaN/null при показе результата.

*args, **kwargs

Дополнительные аргументы и ключевые слова для совместимости с NumPy.

Возвращает:

int

Позиция строки с наименьшим значением.

См. также

Series.argmin

Возвращает позицию наименьшего значения.

Series.argmax

Возвращает позицию наибольшего значения.

numpy.ndarray.argmin

Эквивалентный метод для массивов numpy.

Series.idxmax

Возвращает метку индекса наибольших значений.

Series.idxmin

Возвращает метку индекса наименьших значений.

Примеры

Рассмотрим набор данных, содержащий калорийность злаков

>>> s = pd.Series({'Corn Flakes': 100.0, 'Almond Delight': 110.0,
...                'Cinnamon Toast Crunch': 120.0, 'Cocoa Puff': 110.0})
>>> s
Corn Flakes              100.0
Almond Delight           110.0
Cinnamon Toast Crunch    120.0
Cocoa Puff               110.0
dtype: float64

>>> s.argmax()
2
>>> s.argmin()
0

Максимальное количество калорий в злаках находится в третьем элементе, а минимальное количество калорий - в первом элементе, так как серия имеет нумерацию с нуля.