pandas.Series.plot.bar

Series.plot.bar(x=None, y=None, **kwargs)[source]

Вертикальная гистограмма.

Гистограмма — это график, представляющий категориальные данные с прямоугольными столбцами, длина которых пропорциональна значениям, которые они представляют. Гистограмма показывает сравнение между дискретными категориями. Одна ось графика показывает конкретные сравниваемые категории, а другая ось представляет измеренное значение.

Параметры:

x:метка или позиция, необязательно

Позволяет построить график одной колонки по другой. Если не указано, используется индекс DataFrame.

y:метка или позиция, необязательно

Позволяет построить график одной колонки по другой. Если не указано, используются все числовые колонки.

цвет:строка, массив-подобный объект или словарь, необязательно

Цвет для каждой колонки DataFrame. Возможные значения:

• Одна строка цвета, указанная по имени, RGB или RGBA коду,

  например, ‘красный’ или ‘#a98d19’.

• Последовательность строк цвета, указанных по имени, RGB или RGBA

  коду, который будет использоваться для каждой колонки рекурсивно. Например, [‘зелёный’,’жёлтый’] каждый столбец столбца будет заполнен зелёным или жёлтым цветом поочерёдно. Если для построения графика нужно только одна колонка, то будет использоваться только первый цвет из списка цветов.

• Словарь вида {имя_колонки:цвет}, чтобы каждая колонка была

  окрашена соответствующим образом. Например, если ваши колонки называются a и b, то передача {‘a’: ‘зелёный’, ‘b’: ‘красный’} окрасит столбцы для колонки a в зелёный цвет, а столбцы для колонки b в красный.

**kwargs

Дополнительные ключевые аргументы документированы в DataFrame.plot().

Возвращает:

matplotlib.axes.Axes или массив np.ndarray из них

Возвращается массив ndarray с одним matplotlib.axes.Axes на столбец, когда subplots=True.

См. также

DataFrame.plot.barh

Горизонтальная гистограмма.

DataFrame.plot

Построение графиков DataFrame.

matplotlib.pyplot.bar

Построение гистограммы с помощью matplotlib.

Примеры

Базовый график.

>>> df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0)

Построение всей таблицы DataFrame в виде гистограммы. Каждой колонке присваивается уникальный цвет, и каждая строка вложена в группу по горизонтали.

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.bar(rot=0)

Построение гистограмм с группировкой для DataFrame

>>> ax = df.plot.bar(stacked=True)

Вместо вложения фигура может быть разделена по столбцам с subplots=True. В этом случае возвращается массив numpy.ndarray matplotlib.axes.Axes.

>>> axes = df.plot.bar(rot=0, subplots=True)
>>> axes[1].legend(loc=2)  

Если вам не нравятся цвета по умолчанию, вы можете указать, как вы хотите окрасить каждый столбец.

>>> axes = df.plot.bar(
...     rot=0, subplots=True, color={"speed": "red", "lifespan": "green"}
... )
>>> axes[1].legend(loc=2)  

Построение графика по одной колонке.

>>> ax = df.plot.bar(y='speed', rot=0)

Построение графика только для выбранных категорий DataFrame.

>>> ax = df.plot.bar(x='lifespan', rot=0)