pandas.Series.to_excel

Series.to_excel(excel_writer, *, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, inf_rep='inf', freeze_panes=None, storage_options=None, engine_kwargs=None)[source]

Запись объекта в лист Excel.

Для записи одного объекта в файл Excel .xlsx достаточно указать имя целевого файла. Для записи в несколько листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист в файле, в который нужно записать.

Для записи в несколько листов необходимо указать уникальное имя sheet_name. После записи всех данных в файл необходимо сохранить изменения. Обратите внимание, что создание объекта ExcelWriter с именем файла, который уже существует, приведёт к удалению содержимого существующего файла.

Параметры:

excel_writer:путь-подобный объект, файлоподобный объект или объект ExcelWriter

Путь к файлу или существующий ExcelWriter.

sheet_name:строка, по умолчанию ‘Sheet1’

Имя листа, который будет содержать DataFrame.

na_rep:строка, по умолчанию ‘’

Представление отсутствующих данных.

float_format:строка, необязательно

Строковый формат для чисел с плавающей запятой. Например, float_format="%.2f" отформатирует 0.1234 до 0.12.

columns:последовательность или список строк, необязательно

Столбцы для записи.

header:булево значение или список строк, по умолчанию True

Записать имена столбцов. Если задан список строк, предполагается, что это псевдонимы имён столбцов.

index:булево значение, по умолчанию True

Записать имена строк (индекс).

index_label:строка или последовательность, необязательно

Имя столбца для столбца(ов) индекса, если нужно. Если не указано и header и index равны True, то используются имена индексов. Для MultiIndex необходимо указать последовательность.

startrow:целое число, по умолчанию 0

Строка ячейки в верхнем левом углу для выгрузки DataFrame.

startcol:целое число, по умолчанию 0

Столбец ячейки в верхнем левом углу для выгрузки DataFrame.

engine:строка, необязательно

Двигатель записи, ‘openpyxl’ или ‘xlsxwriter’. Вы также можете установить его через параметры io.excel.xlsx.writer или io.excel.xlsm.writer.

merge_cells:булево значение, по умолчанию True

Записывать MultiIndex и иерархические строки в качестве объединённых ячеек.

inf_rep:строка, по умолчанию ‘inf’

Представление бесконечности (в Excel нет родного представления бесконечности).

freeze_panes:кортеж из целых чисел (длина 2), необязательно

Устанавливает самую нижнюю строку и самый правый столбец, которые должны быть заморожены (считая с единицы).

storage_options:словарь, необязательно

Дополнительные параметры, имеющие смысл для определённого подключения к хранилищу, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т. д. Для HTTP(S) URL ключи-значения передаются в urllib.request.Request в качестве параметров заголовка. Для других URL (например, начинающихся с “s3://”, и “gcs://”) ключи-значения передаются в fsspec.open. Подробнее см. fsspec и urllib, а примеры параметров хранилища см. здесь.

В версии 1.2.0.

engine_kwargs:словарь, необязательно

Произвольные ключевые аргументы, передаваемые в движок Excel.

См. также

to_csv

Запись DataFrame в файл с разделителем запятая (csv).

ExcelWriter

Класс для записи объектов DataFrame в листы Excel.

read_excel

Чтение файла Excel в pandas DataFrame.

read_csv

Чтение файла с разделителем запятая (csv) в DataFrame.

io.formats.style.Styler.to_excel

Добавление стилей в лист Excel.

Примечания

Для совместимости с to_csv(), to_excel сериализует списки и словари в строки перед записью.

После сохранения книги нет возможности записать дальнейшие данные без перезаписи всей книги.

Примеры

Создание, запись в и сохранение книги:

>>> df1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
...                    index=['row 1', 'row 2'],
...                    columns=['col 1', 'col 2'])
>>> df1.to_excel("output.xlsx")  

Для указания имени листа:

>>> df1.to_excel("output.xlsx",
...              sheet_name='Sheet_name_1')  

Если вы хотите записать в книгу более одного листа, необходимо указать объект ExcelWriter:

>>> df2 = df1.copy()
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
...     df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')

ExcelWriter также можно использовать для добавления к существующему файлу Excel:

>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx',
...                     mode='a') as writer:  
...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')

Для установки библиотеки, используемой для записи файла Excel, вы можете передать ключевое слово engine (по умолчанию движок выбирается автоматически в зависимости от расширения файла):

>>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')