polars.Expr.drop_nans

Expr.drop_nans() → Expr

Удаляет все значения NaN с плавающей точкой.

Исходный порядок оставшихся элементов сохраняется.

движок:В памятиПотоковыйРаспределённый

См. также

drop_nulls

Примечания

Значение NaN — это не то же самое, что значение null. Чтобы удалить значения null, используйте drop_nulls().

Примеры

>>> df = pl.DataFrame({"a": [1.0, None, 3.0, float("nan")]})
>>> df.select(pl.col("a").drop_nans())
shape: (3, 1)
┌──────┐
│ a    │
│ ---  │
│ f64  │
╞══════╡
│ 1.0  │
│ null │
│ 3.0  │
└──────┘