polars.Expr.drop_nulls

Expr.drop_nulls() → Expr

Удалить все значения null.

движок:В памятиПотоковыйРаспределённый

Исходный порядок оставшихся элементов сохраняется.

См. также

drop_nans

Примечания

Значение null — это не то же самое, что значение NaN. Чтобы удалить значения NaN, используйте drop_nans().

Примеры

>>> df = pl.DataFrame({"a": [1.0, None, 3.0, float("nan")]})
>>> df.select(pl.col("a").drop_nulls())
shape: (3, 1)
┌─────┐
│ a   │
│ --- │
│ f64 │
╞═════╡
│ 1.0 │
│ 3.0 │
│ NaN │
└─────┘