Spec-Zone.ru › Python 3.12

types — Динамическое создание типов и имена встроенных типов

Исходный код: Lib/types.py

Этот модуль определяет служебные функции для помощи в динамическом создании новых типов.

Он также определяет имена некоторых типов объектов, используемых стандартным интерпретатором Python, но не экспортируемые как встроенные функции, как int или str.

Наконец, он предоставляет некоторые дополнительные служебные классы и функции, относящиеся к типам, которые недостаточно фундаментальны, чтобы быть встроенными.

Динамическое создание типов

types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)

Создаёт объект класса динамически с использованием соответствующего метакласса.

Первые три аргумента — компоненты, составляющие заголовок определения класса: имя класса, базовые классы (в порядке следования), ключевые аргументы (например, metaclass).

Аргумент exec_body — обратный вызов, используемый для заполнения пространства имён только что созданного класса. Он должен принимать пространство имён класса в качестве единственного аргумента и обновлять пространство имён непосредственно с содержимым класса. Если обратный вызов не предоставлен, это эквивалентно передаче lambda ns: None.

Добавлен в версии 3.3.

types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)

Вычисляет соответствующий метакласс и создаёт пространство имён класса.

Аргументы — компоненты, составляющие заголовок определения класса: имя класса, базовые классы (в порядке следования) и ключевые аргументы (например, metaclass).

Возвращаемое значение — кортеж из 3 элементов: metaclass, namespace, kwds

metaclass — соответствующий метакласс, namespace — подготовленное пространство имён класса, а kwds — обновлённая копия переданного аргумента kwds со всеми 'metaclass' элементами, удалёнными. Если аргумент kwds не передан, это будет пустой словарь.

Добавлен в версии 3.3.

Изменено в версии 3.6: Значение по умолчанию для элемента namespace возвращаемого кортежа изменилось. Теперь используется отображение, сохраняющее порядок вставки, когда метакласс не имеет метода __prepare__.

См. также

Метаклассы

Полные подробности о процессе создания класса, поддерживаемом этими функциями

PEP 3115 - Метаклассы в Python 3000

Ввёл __prepare__ хук пространства имён

types.resolve_bases(bases)

Динамически разрешает записи MRO, как указано в PEP 560.

Эта функция ищет элементы в bases, которые не являются экземплярами type, и возвращает кортеж, где каждый такой объект, у которого есть метод __mro_entries__(), заменяется распакованным результатом вызова этого метода. Если элемент bases является экземпляром type, или у него нет метода __mro_entries__(), то он включается в возвращаемый кортеж без изменений.

Добавлен в версии 3.7.

types.get_original_bases(cls, /)

Возвращает кортеж объектов, изначально заданных как базовые классы cls, до вызова метода __mro_entries__() для любых базовых классов (в соответствии с механизмами, описанными в PEP 560). Это полезно для интроспекции Обобщений.

Для классов, которые имеют атрибут __orig_bases__, эта функция возвращает значение cls.__orig_bases__. Для классов без атрибута __orig_bases__, возвращается cls.__bases__.

Примеры:

from typing import TypeVar, Generic, NamedTuple, TypedDict

T = TypeVar("T")
class Foo(Generic[T]): ...
class Bar(Foo[int], float): ...
class Baz(list[str]): ...
Eggs = NamedTuple("Eggs", [("a", int), ("b", str)])
Spam = TypedDict("Spam", {"a": int, "b": str})

assert Bar.__bases__ == (Foo, float)
assert get_original_bases(Bar) == (Foo[int], float)

assert Baz.__bases__ == (list,)
assert get_original_bases(Baz) == (list[str],)

assert Eggs.__bases__ == (tuple,)
assert get_original_bases(Eggs) == (NamedTuple,)

assert Spam.__bases__ == (dict,)
assert get_original_bases(Spam) == (TypedDict,)

assert int.__bases__ == (object,)
assert get_original_bases(int) == (object,)

Добавлен в версии 3.12.

См. также

PEP 560 - Основная поддержка модуля typing и обобщённых типов

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Типы стандартных интерпретаторов

Этот модуль предоставляет имена многих типов, необходимых для реализации интерпретатора Python. Он намеренно избегает включения некоторых типов, возникающих только косвенно во время обработки, таких как тип listiterator.

Типичное использование этих имён — для проверок isinstance() или issubclass().

Если вы создаёте экземпляры этих типов, обратите внимание, что подписи могут отличаться между версиями Python.

Стандартные имена определены для следующих типов:

types.NoneType

Тип None.

Добавлен в версии 3.10.

types.FunctionType
types.LambdaType

Тип пользовательских функций и функций, созданных выражениями lambda.

Вызывает событие аудита аудита function.__new__ с аргументом code.

Событие аудита возникает только при непосредственном создании объектов функций, а не при обычной компиляции.

types.GeneratorType

Тип объектов-итераторов генератора, созданных функциями-генераторами.

types.CoroutineType

Тип объектов корутины, созданных функциями async def.

Добавлен в версии 3.5.

types.AsyncGeneratorType

Тип объектов-итераторов асинхронного генератора, созданных асинхронными функциями-генераторами.

Добавлен в версии 3.6.

class types.CodeType(**kwargs)

Тип объектов кода, таких как возвращаемые compile().

Вызывает событие аудита аудита code.__new__ с аргументами code, filename, name, argcount, posonlyargcount, kwonlyargcount, nlocals, stacksize, flags.

Обратите внимание, что аудируемые аргументы могут не соответствовать именам или позициям, требуемым инициализатором. Событие аудита возникает только при непосредственном создании объектов кода, а не при обычной компиляции.

types.CellType

Тип для объектов ячеек: такие объекты используются как контейнеры для свободных переменных функции.

Добавлен в версии 3.8.

types.MethodType

Тип методов экземпляров пользовательских классов.

types.BuiltinFunctionType
types.BuiltinMethodType

Тип встроенных функций, таких как len() или sys.exit(), и методы встроенных классов. (Здесь термин «встроенный» означает «написанный на C».)

types.WrapperDescriptorType

Тип методов некоторых встроенных типов данных и базовых классов, таких как object.__init__() или object.__lt__().

Добавлен в версии 3.7.

types.MethodWrapperType

Тип связанных методов некоторых встроенных типов данных и базовых классов. Например, это тип object().__str__.

Добавлен в версии 3.7.

types.NotImplementedType

Тип NotImplemented.

Добавлен в версии 3.10.

types.MethodDescriptorType

Тип методов некоторых встроенных типов данных, таких как str.join().

Добавлен в версии 3.7.

types.ClassMethodDescriptorType

Тип несвязанных методов класса некоторых встроенных типов данных, таких как dict.__dict__['fromkeys'].

Добавлен в версии 3.7.

END_OF_DOCUMENT_MARKER
class types.ModuleType(name, doc=None)

Тип модулей. Конструктор принимает имя создаваемого модуля и необязательно его документную строку.

Примечание

Используйте importlib.util.module_from_spec(), чтобы создать новый модуль, если вы хотите установить различные атрибуты, контролируемые импортом.

__doc__

Документная строка модуля. По умолчанию None.

__loader__

Загрузчик, который загрузил модуль. По умолчанию None.

Этот атрибут соответствует importlib.machinery.ModuleSpec.loader, хранящемуся в объекте __spec__.

Примечание

В будущей версии Python этот атрибут может перестать устанавливаться по умолчанию. Чтобы защититься от этого потенциального изменения, предпочтительно читать из атрибута __spec__ вместо этого или использовать getattr(module, "__loader__", None), если вам явно необходимо использовать этот атрибут.

Изменено в версии 3.4: По умолчанию None. Раньше атрибут был необязательным.

__name__

Имя модуля. Ожидается совпадение с importlib.machinery.ModuleSpec.name.

__package__

К какому пакету относится модуль. Если модуль находится на верхнем уровне (т. е. не является частью какого-либо конкретного пакета), то атрибут должен быть установлен в '', в противном случае он должен быть установлен в имя пакета (которое может быть __name__, если сам модуль является пакетом). По умолчанию None.

Этот атрибут соответствует importlib.machinery.ModuleSpec.parent, хранящемуся в объекте __spec__.

Примечание

В будущей версии Python этот атрибут может перестать устанавливаться по умолчанию. Чтобы защититься от этого потенциального изменения, предпочтительно читать из атрибута __spec__ вместо этого или использовать getattr(module, "__package__", None), если вам явно необходимо использовать этот атрибут.

Изменено в версии 3.4: По умолчанию None. Раньше атрибут был необязательным.

__spec__

Запись о состоянии модуля, связанного с системой импорта. Ожидается, что это экземпляр importlib.machinery.ModuleSpec.

Добавлена в версии 3.4.

types.EllipsisType

Тип Ellipsis.

Добавлена в версии 3.10.

class types.GenericAlias(t_origin, t_args)

Тип параметризованных дженериков, таких как list[int].

t_origin должен быть непараметризованным классом дженериков, например list, tuple или dict. t_args должен быть tuple (возможно, длиной 1) типов, параметризующих t_origin:

>>> from types import GenericAlias

>>> list[int] == GenericAlias(list, (int,))
True
>>> dict[str, int] == GenericAlias(dict, (str, int))
True

Добавлена в версии 3.9.

Изменено в версии 3.9.2: Этот тип теперь можно наследовать.

См. также

Типы Generic Alias

Подробная документация по экземплярам types.GenericAlias

PEP 585 - Type Hinting Generics In Standard Collections

Ввод класса types.GenericAlias

class types.UnionType

Тип выражений типа объединения.

Добавлена в версии 3.10.

class types.TracebackType(tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno)

Тип объектов отслеживания ошибок, таких как в sys.exception().__traceback__.

Подробности доступных атрибутов и операций, а также руководство по динамическому созданию отчетов об ошибках см. в справочном руководстве по языку.

types.FrameType

Тип объектов фрейма, таких как в tb.tb_frame, если tb — объект отслеживания ошибок.

types.GetSetDescriptorType

Тип объектов, определённых в модулях расширений с PyGetSetDef, таких как FrameType.f_locals или array.array.typecode. Этот тип используется как дескриптор атрибутов объектов; он имеет ту же цель, что и тип property, но для классов, определённых в модулях расширений.

types.MemberDescriptorType

Тип объектов, определённых в модулях расширений с PyMemberDef, таких как datetime.timedelta.days. Этот тип используется как дескриптор для простых C-членов данных, которые используют стандартные функции преобразования; он имеет ту же цель, что и тип property, но для классов, определённых в модулях расширений.

Кроме того, когда класс определён с атрибутом __slots__, то для каждого слота будет добавлен экземпляр MemberDescriptorType в качестве атрибута класса. Это позволяет слоту отображаться в словаре атрибутов класса __dict__.

Деталь реализации CPython: В других реализациях Python этот тип может быть идентичен GetSetDescriptorType.

END_OF_DOCUMENT_MARKER
class types.MappingProxyType(mapping)

Только для чтения прокси-объект отображения. Он предоставляет динамический вид на записи отображения, что означает, что при изменении отображения этот вид отражает эти изменения.

Добавлен в версии 3.3.

Изменён в версии 3.9: Обновлён для поддержки нового оператора объединения (|) из PEP 584, который просто делегирует основному отображению.

key in proxy

Возвращает True если основное отображение имеет ключ key, иначе False.

proxy[key]

Возвращает элемент основного отображения с ключом key. Вызывает исключение KeyError, если key отсутствует в основном отображении.

iter(proxy)

Возвращает итератор по ключам основного отображения. Это сокращение для iter(proxy.keys()).

len(proxy)

Возвращает количество элементов в основном отображении.

copy()

Возвращает поверхностную копию основного отображения.

get(key[, default])

Возвращает значение для key, если key присутствует в основном отображении, иначе default. Если default не задан, он по умолчанию None, так что этот метод никогда не вызывает исключение KeyError.

items()

Возвращает новый вид элементов основного отображения ((key, value) пар).

keys()

Возвращает новый вид ключей основного отображения.

values()

Возвращает новый вид значений основного отображения.

reversed(proxy)

Возвращает обратный итератор по ключам основного отображения.

Добавлен в версии 3.9.

hash(proxy)

Возвращает хэш основного отображения.

Добавлен в версии 3.12.

Дополнительные вспомогательные классы и функции

class types.SimpleNamespace

Простой подкласс object, который обеспечивает доступ к атрибутам его пространства имен, а также осмысленное представление.

В отличие от object, с SimpleNamespace вы можете добавлять и удалять атрибуты. Если объект SimpleNamespace инициализирован с ключевыми аргументами, они напрямую добавляются в основное пространство имен.

Тип примерно эквивалентен следующему коду:

class SimpleNamespace:
    def __init__(self, /, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)

    def __repr__(self):
        items = (f"{k}={v!r}" for k, v in self.__dict__.items())
        return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(self, SimpleNamespace) and isinstance(other, SimpleNamespace):
           return self.__dict__ == other.__dict__
        return NotImplemented

SimpleNamespace может быть полезен как замена для class NS: pass. Однако для структурированного типа записей используйте namedtuple() вместо этого.

Добавлен в версии 3.3.

Изменён в версии 3.9: Порядок атрибутов в представлении изменён с алфавитного на порядок вставки (как dict).

types.DynamicClassAttribute(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

Перенаправление доступа к атрибутам класса на __getattr__.

Это дескриптор, используемый для определения атрибутов, которые ведут себя по-разному при обращении через экземпляр и через класс. Доступ к экземпляру остаётся нормальным, но доступ к атрибуту через класс будет перенаправлен на метод __getattr__ класса; это делается путём вызова AttributeError.

Это позволяет иметь свойства, активные в экземпляре, и иметь виртуальные атрибуты в классе с тем же именем (см. enum.Enum для примера).

Добавлен в версии 3.4.

Вспомогательные функции для корутин

types.coroutine(gen_func)

Эта функция преобразует функцию-генератор в функцию-корутину, которая возвращает корутину на основе генератора. Корутина на основе генератора по-прежнему является итератором генератора, но также считается объектом корутины и является awaitable. Однако она может не реализовывать метод __await__().

Если gen_func — функция-генератор, она будет изменена на месте.

Если gen_func — не функция-генератор, она будет обернута. Если она возвращает экземпляр collections.abc.Generator, экземпляр будет обернут в объект-прокси awaitable. Все другие типы объектов будут возвращены как есть.

Добавлен в версии 3.5.

© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.12/library/types.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API