Spec-Zone.ru › Python 3.12

collections.abc — Абстрактные базовые классы для контейнеров

Добавлен в версии 3.3: Ранее этот модуль был частью модуля collections.

Исходный код: Lib/_collections_abc.py

Этот модуль предоставляет абстрактные базовые классы, которые могут использоваться для проверки, предоставляет ли класс определённый интерфейс; например, является ли он хешируемым или является ли он отображением.

Тестирование интерфейса с помощью issubclass() или isinstance() работает одним из трёх способов.

1) Новый класс может унаследовать непосредственно от одного из абстрактных базовых классов. Класс должен предоставить необходимые абстрактные методы. Остальные методы миксина наследуются и могут быть переопределены по желанию. Дополнительные методы могут быть добавлены по мере необходимости:

class C(Sequence):                      # Direct inheritance
    def __init__(self): ...             # Extra method not required by the ABC
    def __getitem__(self, index):  ...  # Required abstract method
    def __len__(self):  ...             # Required abstract method
    def count(self, value): ...         # Optionally override a mixin method
>>> issubclass(C, Sequence)
True
>>> isinstance(C(), Sequence)
True

2) Существующие классы и встроенные классы могут быть зарегистрированы как «виртуальные подклассы» ABC. Эти классы должны определить полный API, включая все абстрактные методы и все методы миксина. Это позволяет пользователям полагаться на issubclass() или isinstance() тесты, чтобы определить, поддерживается ли полный интерфейс. Исключением из этого правила являются методы, которые автоматически выводятся из остальной части API:

class D:                                 # No inheritance
    def __init__(self): ...              # Extra method not required by the ABC
    def __getitem__(self, index):  ...   # Abstract method
    def __len__(self):  ...              # Abstract method
    def count(self, value): ...          # Mixin method
    def index(self, value): ...          # Mixin method

Sequence.register(D)                     # Register instead of inherit
>>> issubclass(D, Sequence)
True
>>> isinstance(D(), Sequence)
True

В этом примере, класс D не нужно определять __contains__, __iter__, и __reversed__, потому что оператор вхождения, логика итерации и функция reversed() автоматически обращаются к использованию __getitem__ и __len__.

3) Некоторые простые интерфейсы напрямую распознаются по наличию необходимых методов (если эти методы не были установлены в None):

class E:
    def __iter__(self): ...
    def __next__(self): ...
>>> issubclass(E, Iterable)
True
>>> isinstance(E(), Iterable)
True

Сложные интерфейсы не поддерживают этот последний метод, потому что интерфейс представляет собой нечто большее, чем просто наличие имён методов. Интерфейсы задают семантику и взаимосвязи между методами, которые нельзя вывести только из наличия определённых имён методов. Например, знание того, что класс предоставляет __getitem__, __len__, и __iter__ недостаточно для различения Sequence от Mapping.

Добавлен в версии 3.9: Эти абстрактные классы теперь поддерживают []. См. Тип обобщённого псевдонима и PEP 585.

Collections Абстрактные базовые классы

Модуль collections предоставляет следующие ABC:

ABC

Наследуется от

Абстрактные методы

Методы миксина

Container [1]

__contains__

Hashable [1]

__hash__

Iterable [1] [2]

__iter__

Iterator [1]

Iterable

__next__

__iter__

Reversible [1]

Iterable

__reversed__

Generator [1]

Iterator

send, throw

close, __iter__, __next__

Sized [1]

__len__

Callable [1]

__call__

Collection [1]

Sized, Iterable, Container

__contains__, __iter__, __len__

Sequence

Reversible, Collection

__getitem__, __len__

__contains__, __iter__, __reversed__, index, и count

MutableSequence

Sequence

__getitem__, __setitem__, __delitem__, __len__, insert

Наследуемые Sequence методы и append, clear, reverse, extend, pop, remove, и __iadd__

ByteString

Sequence

__getitem__, __len__

Наследуемые Sequence методы

Set

Collection

__contains__, __iter__, __len__

__le__, __lt__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__, __and__, __or__, __sub__, __xor__, и isdisjoint

MutableSet

Set

__contains__, __iter__, __len__, add, discard

Наследуемые Set методы и clear, pop, remove, __ior__, __iand__, __ixor__, и __isub__

Mapping

Collection

__getitem__, __iter__, __len__

__contains__, keys, items, values, get, __eq__, и __ne__

MutableMapping

Mapping

__getitem__, __setitem__, __delitem__, __iter__, __len__

Наследуемые Mapping методы и pop, popitem, clear, update, и setdefault

MappingView

Sized

__len__

ItemsView

MappingView, Set

__contains__, __iter__

KeysView

MappingView, Set

__contains__, __iter__

ValuesView

MappingView, Collection

__contains__, __iter__

Awaitable [1]

__await__

Coroutine [1]

Awaitable

send, throw

close

AsyncIterable [1]

__aiter__

END_OF_DOCUMENT_MARKER

AsyncIterator [1]

AsyncIterable

__anext__

__aiter__

AsyncGenerator [1]

AsyncIterator

asend, athrow

aclose, __aiter__, __anext__

Buffer [1]

__buffer__

Примечания

[1] (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15)

Эти ABC переопределяют __subclasshook__(), чтобы поддерживать тестирование интерфейса путём проверки наличия необходимых методов и отсутствия установки их в значение None. Это работает только для простых интерфейсов. Более сложные интерфейсы требуют регистрации или прямого наследования.

[2]

Проверка isinstance(obj, Iterable) обнаруживает классы, зарегистрированные как Iterable или имеющие метод __iter__(), но не обнаруживает классы, которые итерируются с помощью метода __getitem__(). Единственный надёжный способ определить, является ли объект итерируемым, — это вызвать iter(obj).

Классы абстрактного базиса коллекций – подробные описания

class collections.abc.Container

ABC для классов, предоставляющих метод __contains__().

class collections.abc.Hashable

ABC для классов, предоставляющих метод __hash__().

class collections.abc.Sized

ABC для классов, предоставляющих метод __len__().

class collections.abc.Callable

ABC для классов, предоставляющих метод __call__().

class collections.abc.Iterable

ABC для классов, предоставляющих метод __iter__().

Проверка isinstance(obj, Iterable) определяет классы, зарегистрированные как Iterable или имеющие метод __iter__(), но не определяет классы, которые итерируются с помощью метода __getitem__(). Единственный надежный способ определить, является ли объект итерируемым, — это вызвать iter(obj).

class collections.abc.Collection

ABC для классов-контейнеров с итерируемыми размерами.

Добавлен в версии 3.6.

class collections.abc.Iterator

ABC для классов, предоставляющих методы __iter__() и __next__(). См. также определение итератора.

class collections.abc.Reversible

ABC для итерируемых классов, которые также предоставляют метод __reversed__().

Добавлен в версии 3.6.

class collections.abc.Generator

ABC для классов генераторов, которые реализуют протокол, определённый в PEP 342, который расширяет итераторы методами send(), throw() и close().

Добавлен в версии 3.5.

class collections.abc.Sequence
class collections.abc.MutableSequence
class collections.abc.ByteString

ABC для неизменяемых и изменяемых последовательностей.

Примечание к реализации: некоторые из методов смешивания, такие как __iter__(), __reversed__() и index(), многократно вызывают метод __getitem__(). Следовательно, если __getitem__() реализован с постоянной скоростью доступа, методы смешивания будут иметь линейную производительность; однако, если базовый метод является линейным (как в случае со связанным списком), методы смешивания будут иметь квадратичную производительность и, вероятно, потребуют переопределения.

Изменено в версии 3.5: Метод index() получил поддержку аргументов stop и start.

Устаревшее с версии 3.12, будет удалено в версии 3.14: ABC ByteString устарел. Для использования в типизации предпочитайте объединение, например, bytes | bytearray, или collections.abc.Buffer. Для использования в качестве ABC предпочитайте Sequence или collections.abc.Buffer.

class collections.abc.Set
class collections.abc.MutableSet

ABC для неизменяемых и изменяемых множеств.

class collections.abc.Mapping
class collections.abc.MutableMapping

ABC для неизменяемых и изменяемых отображений.

class collections.abc.MappingView
class collections.abc.ItemsView
class collections.abc.KeysView
class collections.abc.ValuesView

ABC для отображений, элементов, ключей и значений представлений.

class collections.abc.Awaitable

ABC для объектов-await, которые могут использоваться в выражениях await. Кастомные реализации должны предоставлять метод __await__().

Объекты корутины и экземпляры ABC Coroutine являются экземплярами этого ABC.

Примечание

В CPython генераторные корутины (генераторы, декорированные @types.coroutine) являются awaitable, даже если у них нет метода __await__(). Использование isinstance(gencoro, Awaitable) для них вернёт False. Используйте inspect.isawaitable() для их обнаружения.

Добавлен в версии 3.5.

END_OF_DOCUMENT_MARKER
class collections.abc.Coroutine

ABC для совместимых с корутинам классов. Они реализуют следующие методы, определённые в Объектах корутин: send(), throw() и close(). Собственные реализации также должны реализовывать __await__(). Все экземпляры Coroutine также являются экземплярами Awaitable.

Примечание

В CPython, корутины на основе генераторов (генераторы, декорированные @types.coroutine) являются awaitable, даже если у них нет метода __await__(). Использование isinstance(gencoro, Coroutine) для них вернёт False. Используйте inspect.isawaitable() для их обнаружения.

Добавлена в версии 3.5.

class collections.abc.AsyncIterable

ABC для классов, предоставляющих метод __aiter__. См. также определение асинхронной итерируемой.

Добавлена в версии 3.5.

class collections.abc.AsyncIterator

ABC для классов, предоставляющих методы __aiter__ и __anext__. См. также определение асинхронного итератора.

Добавлена в версии 3.5.

class collections.abc.AsyncGenerator

ABC для классов асинхронных генераторов, которые реализуют протокол, определённый в PEP 525 и PEP 492.

Добавлена в версии 3.6.

class collections.abc.Buffer

ABC для классов, предоставляющих метод __buffer__(), реализующих протокол буфера. См. PEP 688.

Добавлена в версии 3.12.

Примеры и рецепты

ABC позволяют узнать, поддерживает ли класс или экземпляр определённую функциональность, например:

size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
    size = len(myvar)

Некоторые ABC также полезны в качестве миксинов, упрощающих разработку классов, поддерживающих контейнерные API. Например, для создания класса, поддерживающего полный API Set, достаточно предоставить три основополагающих абстрактных метода: __contains__(), __iter__() и __len__(). ABC предоставляет остальные методы, такие как __and__() и isdisjoint():

class ListBasedSet(collections.abc.Set):
    ''' Alternate set implementation favoring space over speed
        and not requiring the set elements to be hashable. '''
    def __init__(self, iterable):
        self.elements = lst = []
        for value in iterable:
            if value not in lst:
                lst.append(value)

    def __iter__(self):
        return iter(self.elements)

    def __contains__(self, value):
        return value in self.elements

    def __len__(self):
        return len(self.elements)

s1 = ListBasedSet('abcdef')
s2 = ListBasedSet('defghi')
overlap = s1 & s2            # The __and__() method is supported automatically

Примечания по использованию Set и MutableSet в качестве миксинов:

  1. Поскольку некоторые операции с множествами создают новые множества, стандартные методы миксина должны иметь возможность создавать новые экземпляры из итерируемого. Предполагается, что конструктор класса имеет вид ClassName(iterable). Это предположение переносится во внутренний classmethod по имени _from_iterable(), который вызывает cls(iterable) для создания нового множества. Если миксин Set используется в классе с другим сигнатурным описанием конструктора, необходимо переопределить _from_iterable() с помощью класса или обычного метода, который может создать новые экземпляры из итерируемого аргумента.
  2. Для переопределения сравнений (вероятно, для повышения скорости, поскольку семантика фиксирована), переопределите __le__() и __ge__(), затем остальные операции автоматически последуют за ними.
  3. Миксин Set предоставляет метод _hash() для вычисления хеш-значения множества; однако __hash__() не определён, так как не все множества хешируемы или неизменяемы. Чтобы добавить хеширование для множеств с помощью миксинов, необходимо унаследовать как от Set(), так и от Hashable(), затем определить __hash__ = Set._hash.

См. также

  • Рецепт OrderedSet для примера, основанного на MutableSet.
  • Для получения дополнительной информации об ABC см. модуль abc и PEP 3119.

© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.12/library/collections.abc.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API