abc — Абстрактные базовые классы
Исходный код: Lib/abc.py
Этот модуль предоставляет инфраструктуру для определения абстрактных базовых классов (ABC) в Python, как описано в PEP 3119; см. PEP для объяснения добавления этой возможности в Python. (См. также PEP 3141 и numbers модуль, касающийся иерархии типов чисел на основе ABC.)
Модуль collections содержит некоторые конкретные классы, которые наследуют от ABC; эти классы, разумеется, могут быть далее унаследованы. Кроме того, подмодуль collections.abc содержит некоторые ABC, которые могут быть использованы для проверки, предоставляет ли класс или экземпляр определенный интерфейс, например, является ли он хешируемым или является ли он отображением.
Этот модуль предоставляет метакласс ABCMeta для определения ABC и вспомогательный класс ABC для альтернативного определения ABC через наследование:
-
class abc.ABC -
Вспомогательный класс, у которого
ABCMetaявляется его метаклассом. С этим классом абстрактный базовый класс можно создать, просто унаследовав отABC, избегая иногда запутанного использования метаклассов, например:from abc import ABC class MyABC(ABC): passОбратите внимание, что тип
ABCпо-прежнемуABCMeta, поэтому наследование отABCтребует обычных предосторожностей относительно использования метаклассов, так как множественное наследование может привести к конфликтам метаклассов. Также можно определить абстрактный базовый класс, передав ключевое слово metaclass и используяABCMetaнапрямую, например:from abc import ABCMeta class MyABC(metaclass=ABCMeta): passДобавлен в версии 3.4.
-
class abc.ABCMeta -
Метакласс для определения абстрактных базовых классов (ABC).
Используйте этот метакласс для создания ABC. ABC можно наследоваться напрямую, и тогда он работает как класс-миксин. Вы также можете зарегистрировать не связанные конкретные классы (даже встроенные классы) и не связанные ABC как «виртуальные подклассы» — эти подклассы и их потомки будут считаться подклассами регистрирующего ABC функцией встроенной функцией
issubclass(), но регистрирующий ABC не будет отображаться в их MRO (Порядок разрешения методов) и реализации методов, определенные регистрирующим ABC, не будут вызываемыми (даже черезsuper()). [1]Классы, созданные с метаклассом
ABCMeta, имеют следующий метод:-
register(subclass) -
Зарегистрировать подкласс как «виртуальный подкласс» этого ABC. Например:
from abc import ABC class MyABC(ABC): pass MyABC.register(tuple) assert issubclass(tuple, MyABC) assert isinstance((), MyABC)Изменено в версии 3.3: Возвращает зарегистрированный подкласс, чтобы позволить использование в качестве декоратора класса.
Изменено в версии 3.4: Для обнаружения вызовов
register(), можно использовать функциюget_cache_token().
Вы также можете переопределить этот метод в абстрактном базовом классе:
-
__subclasshook__(subclass) -
(Должен быть определен как метод класса.)
Проверьте, считается ли подкласс подклассом этого ABC. Это означает, что вы можете далее настроить поведение
issubclass()без необходимости вызыватьregister()для каждого класса, который вы хотите рассматривать как подкласс ABC. (Этот метод класса вызывается из метода__subclasscheck__()ABC.)Этот метод должен вернуть
True,FalseилиNotImplemented. Если он возвращаетTrue, подкласс считается подклассом этого ABC. Если он возвращаетFalse, подкласс не считается подклассом этого ABC, даже если он обычно таковым является. Если он возвращаетNotImplemented, проверка на подкласс продолжается с обычным механизмом.
Для демонстрации этих концепций см. этот пример определения ABC:
class Foo: def __getitem__(self, index): ... def __len__(self): ... def get_iterator(self): return iter(self) class MyIterable(ABC): @abstractmethod def __iter__(self): while False: yield None def get_iterator(self): return self.__iter__() @classmethod def __subclasshook__(cls, C): if cls is MyIterable: if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__): return True return NotImplemented MyIterable.register(Foo)ABC
MyIterableопределяет стандартный метод итерируемости,__iter__(), как абстрактный метод. Реализация, приведенная здесь, по-прежнему может вызываться подклассами. Методget_iterator()также является частью абстрактного базового классаMyIterable, но он не обязательно должен переопределяться в производных классах, которые не являются абстрактными.Метод класса
__subclasshook__(), определенный здесь, говорит, что любой класс, у которого есть метод__iter__()в своем__dict__(или в одном из его базовых классов, доступ к которому осуществляется через список__mro__), также считаетсяMyIterable.Наконец, последняя строка делает
Fooвиртуальным подклассомMyIterable, даже если он не определяет метод__iter__()(он использует протокол итерируемости старого стиля, определенный в терминах__len__()и__getitem__()). Обратите внимание, что это не сделаетget_iteratorдоступным как методFoo, поэтому он предоставляется отдельно. -
Модуль abc также предоставляет следующий декоратор:
-
@abc.abstractmethod -
Декоратор, указывающий абстрактные методы.
Использование этого декоратора требует, чтобы метакласс класса был
ABCMetaили был от него унаследован. Класс, у которого метакласс унаследован отABCMeta, нельзя создать экземпляр, пока все его абстрактные методы и свойства не переопределены. Абстрактные методы можно вызывать, используя любые обычные механизмы вызова «super».abstractmethod()может использоваться для объявления абстрактных методов для свойств и дескрипторов.Динамическое добавление абстрактных методов в класс или попытка изменить статус абстракции метода или класса после его создания поддерживаются только с помощью функции
update_abstractmethods().abstractmethod()влияет только на подклассы, полученные с помощью обычного наследования; «виртуальные подклассы», зарегистрированные с методом ABCregister(), не затронуты.Когда
abstractmethod()применяется в сочетании с другими дескрипторами методов, он должен применяться как самый внутренний декоратор, как показано в следующих примерах использования:class C(ABC): @abstractmethod def my_abstract_method(self, arg1): ... @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, arg2): ... @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(arg3): ... @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ... @my_abstract_property.setter @abstractmethod def my_abstract_property(self, val): ... @abstractmethod def _get_x(self): ... @abstractmethod def _set_x(self, val): ... x = property(_get_x, _set_x)Для правильной работы с механизмом абстрактного базового класса дескриптор должен идентифицировать себя как абстрактный, используя
__isabstractmethod__. В общем, это свойство должно бытьTrue, если любой из методов, используемых для составления дескриптора, является абстрактным. Например, встроенная функция Pythonpropertyделает эквивалент:class Descriptor: ... @property def __isabstractmethod__(self): return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for f in (self._fget, self._fset, self._fdel))Примечание
В отличие от абстрактных методов Java, у этих абстрактных методов может быть реализация. Эта реализация может вызываться механизмом
super()из класса, который её переопределяет. Это может быть полезно в качестве конечной точки для super-вызова в фреймворке, использующем кооперативное множественное наследование.
Модуль abc также поддерживает следующие устаревшие декораторы:
-
@abc.abstractclassmethod -
Добавлена в версии 3.2.
Устарело начиная с версии 3.3: Теперь можно использовать
classmethodсabstractmethod(), что делает этот декоратор избыточным.Подкласс встроенного
classmethod(), указывающий на абстрактный метод класса. В противном случае он аналогиченabstractmethod().Этот специальный случай устарел, так как декоратор
classmethod()теперь правильно идентифицируется как абстрактный, когда применяется к абстрактному методу:class C(ABC): @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, arg): ...
-
@abc.abstractstaticmethod -
Добавлена в версии 3.2.
Устарело начиная с версии 3.3: Теперь можно использовать
staticmethodсabstractmethod(), что делает этот декоратор избыточным.Подкласс встроенного
staticmethod(), указывающий на абстрактный статический метод. В противном случае он аналогиченabstractmethod().Этот специальный случай устарел, так как декоратор
staticmethod()теперь правильно идентифицируется как абстрактный, когда применяется к абстрактному методу:class C(ABC): @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(arg): ...
-
@abc.abstractproperty -
Устарело начиная с версии 3.3: Теперь можно использовать
property,property.getter(),property.setter()иproperty.deleter()сabstractmethod(), что делает этот декоратор избыточным.Подкласс встроенного
property(), указывающий на абстрактное свойство.Этот специальный случай устарел, так как декоратор
property()теперь правильно идентифицируется как абстрактный, когда применяется к абстрактному методу:class C(ABC): @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ...В приведенном выше примере определено только для чтения свойство; вы также можете определить абстрактное свойство для чтения и записи, соответствующим образом пометив один или несколько базовых методов как абстрактные:
class C(ABC): @property def x(self): ... @x.setter @abstractmethod def x(self, val): ...Если только некоторые компоненты являются абстрактными, необходимо обновить только эти компоненты, чтобы создать конкретное свойство в подклассе:
class D(C): @C.x.setter def x(self, val): ...
Модуль abc также предоставляет следующие функции:
-
abc.get_cache_token() -
Возвращает текущий токен кэша абстрактного базового класса.
Токен — это непрозрачный объект (поддерживающий проверку на равенство), идентифицирующий текущую версию кэша абстрактного базового класса для виртуальных подклассов. Токен изменяется при каждом вызове
ABCMeta.register()любого ABC.Добавлена в версии 3.4.
-
abc.update_abstractmethods(cls) -
Функция для перерасчета статуса абстракции абстрактного класса. Эту функцию следует вызывать, если абстрактные методы класса были реализованы или изменены после его создания. Обычно эту функцию следует вызывать изнутри декоратора класса.
Возвращает cls, чтобы разрешить использование в качестве декоратора класса.
Если cls не является экземпляром
ABCMeta, ничего не делает.Примечание
Эта функция предполагает, что суперклассы cls уже обновлены. Она не обновляет подклассы.
Добавлена в версии 3.10.
Сноски
© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.12/library/abc.html