abc — Абстрактные базовые классы
Исходный код: Lib/abc.py
Этот модуль предоставляет инфраструктуру для определения абстрактных базовых классов (ABC) в Python, как описано в PEP 3119; в PEP объясняется, почему эта возможность была добавлена в Python. (См. также PEP 3141 и модуль numbers, посвящённый иерархии типов чисел, основанной на ABC.)
Модуль collections содержит несколько конкретных классов, производных от ABC; от них, конечно, можно создавать производные классы. Кроме того, подмодуль collections.abc содержит несколько ABC, которые можно использовать для проверки того, предоставляет ли класс или экземпляр определённый интерфейс, например, является ли он хешируемым или отображением.
Этот модуль предоставляет метакласс ABCMeta для определения ABC и вспомогательный класс ABC, позволяющий определять ABC посредством наследования:
-
class abc.ABC -
Вспомогательный класс, метаклассом которого является
ABCMeta. С помощью этого класса абстрактный базовый класс можно создать, просто унаследовав его отABC, избегая порой запутанного использования метаклассов. Например:from abc import ABC class MyABC(ABC): passОбратите внимание, что тип
ABCпо-прежнему являетсяABCMeta, поэтому наследование отABCтребует соблюдения обычных мер предосторожности при использовании метаклассов, поскольку множественное наследование может привести к конфликтам метаклассов. Абстрактный базовый класс также можно определить, передав аргумент metaclass и непосредственно используяABCMeta. Например:from abc import ABCMeta class MyABC(metaclass=ABCMeta): passДобавлено в версии 3.4.
-
class abc.ABCMeta -
Метакласс для определения абстрактных базовых классов (ABC).
Используйте этот метакласс для создания ABC. От ABC можно напрямую создавать подклассы, после чего она действует как класс-миксин. Также можно зарегистрировать не связанные между собой конкретные классы (даже встроенные классы) и ABC как «виртуальные подклассы» — они и их потомки будут считаться подклассами регистрирующей ABC встроенной функцией
issubclass(), однако регистрирующая ABC не появится в их MRO (порядке разрешения методов), а реализации методов, определённые в регистрирующей ABC, нельзя будет вызывать (даже черезsuper()). [1]Классы, созданные с метаклассом
ABCMeta, имеют следующий метод:-
register(subclass) -
Зарегистрировать подкласс как «виртуальный подкласс» этой ABC. Например:
from abc import ABC class MyABC(ABC): pass MyABC.register(tuple) assert issubclass(tuple, MyABC) assert isinstance((), MyABC)Изменено в версии 3.3: Возвращает зарегистрированный подкласс, что позволяет использовать метод как декоратор класса.
Изменено в версии 3.4: Для обнаружения вызовов
register()можно использовать функциюget_cache_token().
Этот метод также можно переопределить в абстрактном базовом классе:
-
__subclasshook__(subclass) -
(Должен быть определён как метод класса.)
Проверить, считается ли подкласс подклассом этой ABC. Это позволяет дополнительно настраивать поведение
issubclass(), не вызываяregister()для каждого класса, который нужно считать подклассом ABC. (Этот метод класса вызывается методом__subclasscheck__()ABC.)Этот метод должен возвращать
True,FalseилиNotImplemented. Если он возвращаетTrue, подкласс считается подклассом этой ABC. Если он возвращаетFalse, подкласс не считается подклассом этой ABC, даже если обычно он был бы им. Если он возвращаетNotImplemented, проверка подкласса продолжается обычным способом.
Чтобы увидеть эти понятия на примере, рассмотрите следующее определение ABC:
class Foo: def __getitem__(self, index): ... def __len__(self): ... def get_iterator(self): return iter(self) class MyIterable(ABC): @abstractmethod def __iter__(self): while False: yield None def get_iterator(self): return self.__iter__() @classmethod def __subclasshook__(cls, C): if cls is MyIterable: if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__): return True return NotImplemented MyIterable.register(Foo)ABC
MyIterableопределяет стандартный метод итерирования__iter__()как абстрактный метод. Реализацию, приведённую здесь, по-прежнему можно вызывать из подклассов. Методget_iterator()также входит в абстрактный базовый классMyIterable, но его не требуется переопределять в неабстрактных производных классах.Определённый здесь метод класса
__subclasshook__()указывает, что любой класс, у которого есть метод__iter__()в его__dict__(или в словаре одного из его базовых классов, доступном через список__mro__), также считаетсяMyIterable.Наконец, последняя строка делает
Fooвиртуальным подклассомMyIterable, хотя в нём не определён метод__iter__()(он использует старый протокол итерирования, определённый через__len__()и__getitem__()). Обратите внимание, что это не сделаетget_iteratorдоступным как методFoo, поэтому его нужно предоставить отдельно. -
Модуль abc также предоставляет следующий декоратор:
-
@abc.abstractmethod -
Декоратор, обозначающий абстрактные методы.
Для использования этого декоратора метаклассом класса должен быть
ABCMetaили производный от него метакласс. Экземпляр класса с метаклассом, производным отABCMeta, нельзя создать, пока не переопределены все его абстрактные методы и свойства. Абстрактные методы можно вызывать с помощью любых стандартных механизмов вызова «super».abstractmethod()можно использовать для объявления абстрактных методов свойств и дескрипторов.Динамическое добавление абстрактных методов в класс или попытки изменить статус абстрактности метода или класса после его создания поддерживаются только с помощью функции
update_abstractmethods().abstractmethod()влияет только на подклассы, созданные с помощью обычного наследования; это не относится к «виртуальным подклассам», зарегистрированным методомregister()ABC.Если
abstractmethod()применяется вместе с другими дескрипторами методов, его следует применять как самый внутренний декоратор, как показано в следующих примерах использования:class C(ABC): @abstractmethod def my_abstract_method(self, arg1): ... @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, arg2): ... @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(arg3): ... @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ... @my_abstract_property.setter @abstractmethod def my_abstract_property(self, val): ... @abstractmethod def _get_x(self): ... @abstractmethod def _set_x(self, val): ... x = property(_get_x, _set_x)Для корректного взаимодействия с механизмом абстрактных базовых классов дескриптор должен обозначать себя как абстрактный с помощью
__isabstractmethod__. Как правило, этому атрибуту следует присвоить значениеTrue, если какой-либо из методов, используемых для составления дескриптора, является абстрактным. Например, встроенный в Pythonpropertyвыполняет эквивалент следующих действий:class Descriptor: ... @property def __isabstractmethod__(self): return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for f in (self._fget, self._fset, self._fdel))Примечание
В отличие от абстрактных методов Java, эти абстрактные методы могут иметь реализацию. Эту реализацию можно вызвать из класса, который переопределяет метод, с помощью механизма
super(). Это может быть полезно в качестве конечной точки вызова super во фреймворке, использующем кооперативное множественное наследование.
Модуль abc также поддерживает следующие устаревшие декораторы:
-
@abc.abstractclassmethod -
Добавлено в версии 3.2.
Устарело с версии 3.3: Теперь
classmethodможно использовать сabstractmethod(), поэтому этот декоратор стал избыточным.Подкласс встроенного
classmethod(), обозначающий абстрактный метод класса. В остальном он похож наabstractmethod().Этот частный случай считается устаревшим, поскольку декоратор
classmethod()теперь корректно распознаётся как абстрактный при применении к абстрактному методу:class C(ABC): @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, arg): ...
-
@abc.abstractstaticmethod -
Добавлено в версии 3.2.
Устарело с версии 3.3: Теперь
staticmethodможно использовать сabstractmethod(), поэтому этот декоратор стал избыточным.Подкласс встроенного
staticmethod(), обозначающий абстрактный статический метод. В остальном он похож наabstractmethod().Этот частный случай считается устаревшим, поскольку декоратор
staticmethod()теперь корректно распознаётся как абстрактный при применении к абстрактному методу:class C(ABC): @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(arg): ...
-
@abc.abstractproperty -
Устарело с версии 3.3: Теперь
property,property.getter(),property.setter()иproperty.deleter()можно использовать сabstractmethod(), поэтому этот декоратор стал избыточным.Подкласс встроенного
property(), обозначающий абстрактное свойство.Этот частный случай считается устаревшим, поскольку декоратор
property()теперь корректно распознаётся как абстрактный при применении к абстрактному методу:class C(ABC): @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ...В приведённом выше примере определяется свойство только для чтения; также можно определить абстрактное свойство для чтения и записи, соответствующим образом пометив один или несколько базовых методов как абстрактные:
class C(ABC): @property def x(self): ... @x.setter @abstractmethod def x(self, val): ...Если абстрактны только некоторые компоненты, для создания конкретного свойства в подклассе достаточно обновить только эти компоненты:
class D(C): @C.x.setter def x(self, val): ...
Модуль abc также предоставляет следующие функции:
-
abc.get_cache_token() -
Возвращает текущий токен кэша абстрактных базовых классов.
Токен — это непрозрачный объект (поддерживающий проверку на равенство), идентифицирующий текущую версию кэша абстрактных базовых классов для виртуальных подклассов. Токен изменяется при каждом вызове
ABCMeta.register()для любой ABC.Добавлено в версии 3.4.
-
abc.update_abstractmethods(cls) -
Функция для повторного вычисления статуса абстрактности абстрактного класса. Эту функцию следует вызывать, если абстрактные методы класса были реализованы или изменены после его создания. Обычно эту функцию следует вызывать из декоратора класса.
Возвращает cls, что позволяет использовать функцию как декоратор класса.
Если cls не является экземпляром
ABCMeta, функция ничего не делает.Примечание
Эта функция предполагает, что суперклассы cls уже обновлены. Она не обновляет подклассы.
Добавлено в версии 3.10.
Сноски
© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.12/library/abc.html