torch.Tensor.log_normal_

Tensor.log_normal_(mean=1, std=2, *, generator=None)

Заполняет тензор self числами, сэмплированными из логнормального распределения, параметризованного заданным средним значением $\mu$ и стандартным отклонением $\sigma$. Обратите внимание, что mean и std представляют собой среднее и стандартное отклонение базового нормального распределения, а не возвращаемого распределения:

$$f(x) = \dfrac{1}{x \sigma \sqrt{2\pi}}\ e^{-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$$