Spec-Zone.ru › PyTorch 2.14

ExternalStream

class torch.cuda.ExternalStream(stream_ptr, device=None, **kwargs) [исходный код]

Оболочка для внешнего выделенного потока CUDA.

Этот класс используется для обёртывания потоков, выделенных в других библиотеках, чтобы упростить обмен данными и взаимодействие между библиотеками.

Примечание

Этот класс не управляет жизненным циклом потока; пользователь несёт ответственность за то, чтобы используемый поток оставался активным, пока применяется этот класс.

Параметры:
  • stream_ptr (int) – целочисленное представление значения cudaStream_t, выделенного извне.
  • device (torch.device or int, необязательно) – устройство, на котором изначально был выделен поток. Если устройство указано неверно, последующие запуски с использованием этого потока могут завершиться ошибкой.
query() [исходный код]

Проверить, завершена ли вся отправленная работа.

Возвращает:

Логическое значение, указывающее, завершены ли все ядра в этом потоке.

Тип возвращаемого значения:

bool

record_event(event=None) [исходный код]

Записать событие.

Параметры:

event (Event, torch.Event, необязательно) – событие для записи. Если не указано, будет выделено новое.

Возвращает:

Записанное событие.

synchronize() [исходный код]

Дождаться завершения всех ядер в этом потоке.

Примечание

Это оболочка для cudaStreamSynchronize(); дополнительную информацию см. в документации по потокам CUDA.

wait_event(event) [исходный код]

Заставить всю будущую работу, отправленную в поток, ожидать события.

Параметры:

event (Event, torch.Event) – событие, которого нужно дождаться.

Примечание

Это оболочка для cudaStreamWaitEvent(); дополнительную информацию см. в документации по потокам CUDA.

Эта функция возвращает управление, не дожидаясь event: затрагиваются только будущие операции.

wait_stream(stream) [исходный код]

Синхронизироваться с другим потоком.

Вся будущая работа, отправленная в этот поток, будет ожидать завершения всех ядер, отправленных в указанный поток к моменту вызова.

Параметры:

stream (Stream, torch.Stream) – поток для синхронизации.

Примечание

Эта функция возвращает управление, не дожидаясь ядер, поставленных в очередь в stream: затрагиваются только будущие операции.

© 2026, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://docs.pytorch.org/docs/2.14/generated/torch.cuda.ExternalStream.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API