PixelUnshuffle

class torch.nn.modules.pixelshuffle.PixelUnshuffle(downscale_factor) [source]

Выполняет обратную операцию PixelShuffle.

Выполняет обратную операцию PixelShuffle, переставляя элементы тензора формы $(*, C, H \times r, W \times r)$ в тензор формы $(*, C \times r^2, H, W)$, где r — коэффициент уменьшения масштаба.

Подробнее см. статью: Сверхвысокое разрешение изображений и видео в реальном времени с использованием эффективной нейронной сети со свёртками на субпиксельном уровне Shi и др. (2016).

Параметры:

downscale_factor (int) — коэффициент уменьшения пространственного разрешения

Форма:

• Вход: $(*, C_{in}, H_{in}, W_{in})$, где * обозначает ноль или более размерностей пакета
• Выход: $(*, C_{out}, H_{out}, W_{out})$, где

$$C_{out} = C_{in} \times \text{downscale\_factor}^2$$

$$H_{out} = H_{in} \div \text{downscale\_factor}$$

$$W_{out} = W_{in} \div \text{downscale\_factor}$$

Примеры:

>>> pixel_unshuffle = nn.PixelUnshuffle(3)
>>> input = torch.randn(1, 1, 12, 12)
>>> output = pixel_unshuffle(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([1, 9, 4, 4])

extra_repr() [source]

Возвращает дополнительное представление модуля.

Тип возвращаемого значения:

str

forward(input) [source]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor