класс Random
Random предоставляет интерфейс к псевдослучайному генератору чисел Руби, или PRNG. PRNG генерирует детерминированную последовательность битов, которая приближает истинную случайность. Последовательность может быть представлена целыми числами, числами с плавающей точкой или бинарными строками.
Генератор может быть инициализирован значением системного или пользовательского значения с помощью Random.srand.
Метод класса Random.rand предоставляет базовую функциональность Kernel.rand вместе с лучшей обработкой значений с плавающей точкой. Оба являются интерфейсами к системному PRNG Руби.
Random.new создаст новый PRNG с состоянием, независимым от системного PRNG Руби, позволяя одновременно существовать нескольким генераторам с различными значениями или позициями последовательности. Объекты Random могут быть сериализованы, что позволяет сохранять и возобновлять последовательности.
PRNG в настоящее время реализован как модифицированный Mersenne Twister с периодом 2**19937-1. Поскольку этот алгоритм не предназначен для криптографического использования, для целей безопасности необходимо использовать SecureRandom, а не этот PRNG.
См. также модуль Random::Formatter, который добавляет удобные методы для генерации различных форм случайных данных.
Методы класса
static VALUE
random_s_bytes(VALUE obj, VALUE len)
{
rb_random_t *rnd = rand_start(default_rand());
return rand_bytes(&random_mt_if, rnd, NUM2LONG(rb_to_int(len)));
} Возвращает случайную бинарную строку. Аргумент size задает длину возвращаемой строки.
static VALUE
random_init(int argc, VALUE *argv, VALUE obj)
{
rb_random_t *rnd = try_get_rnd(obj);
const rb_random_interface_t *rng = rb_rand_if(obj);
if (!rng) {
rb_raise(rb_eTypeError, "undefined random interface: %s",
RTYPEDDATA_TYPE(obj)->wrap_struct_name);
}
unsigned int major = rng->version.major;
unsigned int minor = rng->version.minor;
if (major != RUBY_RANDOM_INTERFACE_VERSION_MAJOR) {
rb_raise(rb_eTypeError, "Random interface version "
STRINGIZE(RUBY_RANDOM_INTERFACE_VERSION_MAJOR) "."
STRINGIZE(RUBY_RANDOM_INTERFACE_VERSION_MINOR) " "
"expected: %d.%d", major, minor);
}
argc = rb_check_arity(argc, 0, 1);
rb_check_frozen(obj);
if (argc == 0) {
rnd->seed = rand_init_default(rng, rnd);
}
else {
rnd->seed = rand_init(rng, rnd, rb_to_int(argv[0]));
}
return obj;
} Создаёт новый PRNG, используя seed для установки начального состояния. Если seed опущено, генератор инициализируется с помощью Random.new_seed.
См. Random.srand для получения дополнительной информации о значении семян.
static VALUE
random_seed(VALUE _)
{
VALUE v;
with_random_seed(DEFAULT_SEED_CNT, 1) {
v = make_seed_value(seedbuf, DEFAULT_SEED_CNT);
}
return v;
} Возвращает произвольное значение семян. Это используется методом Random.new при отсутствии значения семян в качестве аргумента.
Random.new_seed #=> 115032730400174366788466674494640623225
static VALUE
random_s_rand(int argc, VALUE *argv, VALUE obj)
{
VALUE v = rand_random(argc, argv, Qnil, rand_start(default_rand()));
check_random_number(v, argv);
return v;
} Возвращает случайное число, используя системный PRNG Руби.
См. также Random#rand.
static VALUE
random_s_seed(VALUE obj)
{
rb_random_mt_t *rnd = rand_mt_start(default_rand());
return rnd->base.seed;
} Возвращает значение семян, используемое для инициализации системного PRNG Руби. Это может быть использовано для инициализации другого генератора с тем же состоянием в более позднее время, что приведет к созданию той же последовательности чисел.
Random.seed #=> 1234 prng1 = Random.new(Random.seed) prng1.seed #=> 1234 prng1.rand(100) #=> 47 Random.seed #=> 1234 Random.rand(100) #=> 47
static VALUE
rb_f_srand(int argc, VALUE *argv, VALUE obj)
{
VALUE seed, old;
rb_random_mt_t *r = rand_mt_start(default_rand());
if (rb_check_arity(argc, 0, 1) == 0) {
seed = random_seed(obj);
}
else {
seed = rb_to_int(argv[0]);
}
old = r->base.seed;
rand_init(&random_mt_if, &r->base, seed);
r->base.seed = seed;
return old;
} Инициализирует системный псевдослучайный генератор чисел значением number. Возвращается предыдущее значение семян.
Если number опущено, генератор инициализируется с использованием источника энтропии, предоставляемого операционной системой (если доступно /dev/urandom на системах Unix или криптографический провайдер RSA на Windows), который затем комбинируется со временем, идентификатором процесса и номером последовательности.
srand может использоваться для обеспечения воспроизводимых последовательностей псевдослучайных чисел между различными запусками программы. Установка значения семян известной величины делает программы детерминированными во время тестирования.
srand 1234 # => 268519324636777531569100071560086917274 [ rand, rand ] # => [0.1915194503788923, 0.6221087710398319] [ rand(10), rand(1000) ] # => [4, 664] srand 1234 # => 1234 [ rand, rand ] # => [0.1915194503788923, 0.6221087710398319]
static VALUE
random_raw_seed(VALUE self, VALUE size)
{
long n = NUM2ULONG(size);
VALUE buf = rb_str_new(0, n);
if (n == 0) return buf;
if (fill_random_bytes(RSTRING_PTR(buf), n, TRUE))
rb_raise(rb_eRuntimeError, "failed to get urandom");
return buf;
} Возвращает строку, используя возможности платформы. Ожидается, что возвращаемое значение будет криптографически безопасным псевдослучайным числом в бинарной форме. Этот метод вызывает RuntimeError, если платформа не смогла подготовить результат.
В 2017 году в Linux manpage random(7) отмечается, что «ни один криптографический примитив, доступный сегодня, не может обещать более 256 бит безопасности». Поэтому может быть сомнительно передавать размер > 32 в этот метод.
Random.urandom(8) #=> "\x78\x41\xBA\xAF\x7D\xEA\xD8\xEA"
Методы экземпляра
static VALUE
rand_mt_equal(VALUE self, VALUE other)
{
rb_random_mt_t *r1, *r2;
if (rb_obj_class(self) != rb_obj_class(other)) return Qfalse;
r1 = get_rnd_mt(self);
r2 = get_rnd_mt(other);
if (memcmp(r1->mt.state, r2->mt.state, sizeof(r1->mt.state))) return Qfalse;
if ((r1->mt.next - r1->mt.state) != (r2->mt.next - r2->mt.state)) return Qfalse;
if (r1->mt.left != r2->mt.left) return Qfalse;
return rb_equal(r1->base.seed, r2->base.seed);
} Возвращает true, если два генератора имеют одинаковое внутреннее состояние, иначе false. Эквивалентные генераторы вернут одинаковую последовательность псевдослучайных чисел. Два генератора, как правило, имеют одинаковое состояние только в том случае, если они были инициализированы одинаковыми семенами
Random.new == Random.new # => false Random.new(1234) == Random.new(1234) # => true
и имели одинаковую историю вызовов.
prng1 = Random.new(1234) prng2 = Random.new(1234) prng1 == prng2 # => true prng1.rand # => 0.1915194503788923 prng1 == prng2 # => false prng2.rand # => 0.1915194503788923 prng1 == prng2 # => true
static VALUE
random_bytes(VALUE obj, VALUE len)
{
rb_random_t *rnd = try_get_rnd(obj);
return rand_bytes(rb_rand_if(obj), rnd, NUM2LONG(rb_to_int(len)));
} Возвращает случайную бинарную строку, содержащую size байта.
random_string = Random.new.bytes(10) # => "\xD7:R\xAB?\x83\xCE\xFAkO" random_string.size # => 10
static VALUE
random_rand(int argc, VALUE *argv, VALUE obj)
{
VALUE v = rand_random(argc, argv, obj, try_get_rnd(obj));
check_random_number(v, argv);
return v;
} Когда max является Integer, rand возвращает случайное целое число, большее или равное нулю и меньшее max. В отличие от Kernel.rand, когда max является отрицательным целым числом или нулём, rand вызывает ArgumentError.
prng = Random.new prng.rand(100) # => 42
Когда max является Float, rand возвращает случайное число с плавающей точкой между 0.0 и max, включая 0.0 и исключая max.
prng.rand(1.5) # => 1.4600282860034115
Когда range является Range, rand возвращает случайное число, где range.member?(number) == true.
prng.rand(5..9) # => one of [5, 6, 7, 8, 9] prng.rand(5...9) # => one of [5, 6, 7, 8] prng.rand(5.0..9.0) # => between 5.0 and 9.0, including 9.0 prng.rand(5.0...9.0) # => between 5.0 and 9.0, excluding 9.0
Оба начальное и конечное значения диапазона должны отвечать методам вычитания (-) и сложения (+), иначе rand вызовет ArgumentError.
static VALUE
random_get_seed(VALUE obj)
{
return get_rnd(obj)->seed;
} Возвращает значение семян, используемое для инициализации генератора. Это может быть использовано для инициализации другого генератора с тем же состоянием в более позднее время, что приведет к созданию той же последовательности чисел.
prng1 = Random.new(1234) prng1.seed #=> 1234 prng1.rand(100) #=> 47 prng2 = Random.new(prng1.seed) prng2.rand(100) #=> 47
Ruby Core © 1993–2022 Yukihiro Matsumoto
Licensed under the Ruby License.
Ruby Standard Library © contributors
Licensed under their own licenses.