tf.bitwise.bitwise_and

Элементное вычисление побитовой операции AND для x и y.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.bitwise.bitwise_and

tf.bitwise.bitwise_and(
    x: Annotated[Any, TV_BitwiseAnd_T],
    y: Annotated[Any, TV_BitwiseAnd_T],
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_BitwiseAnd_T]

Результат будет содержать те биты, которые установлены как в x, так и в y. Вычисление выполняется над внутренними представлениями x и y.

Например:

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
              tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]

for dtype in dtype_list:
  lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
  rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
  exp = tf.constant([0, 0, 3, 10], dtype=tf.float32)

  res = bitwise_ops.bitwise_and(lhs, rhs)
  tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE

Аргументы
`x`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int8`, `int16`, `int32`, `int64`, `uint8`, `uint16`, `uint32`, `uint64`.
`y`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/bitwise/bitwise_and