tf.bitwise.bitwise_and

Поэлементно вычисляет побитовое И для x и y.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.bitwise.bitwise_and

tf.bitwise.bitwise_and(
    x: Annotated[Any, TV_BitwiseAnd_T],
    y: Annotated[Any, TV_BitwiseAnd_T],
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_BitwiseAnd_T]

В результате будут установлены те биты, которые установлены и в x, и в y. Вычисление выполняется над базовыми представлениями x и y.

Например:

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
              tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]

for dtype in dtype_list:
  lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
  rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
  exp = tf.constant([0, 0, 3, 10], dtype=tf.float32)

  res = bitwise_ops.bitwise_and(lhs, rhs)
  tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE

Аргументы
`x`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int8`, `int16`, `int32`, `int64`, `uint8`, `uint16`, `uint32`, `uint64`.
`y`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Объект типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/bitwise/bitwise_and