tf.broadcast_dynamic_shape
Вычисляет форму результата широковещательного распространения по заданным символическим формам.
tf.broadcast_dynamic_shape(
shape_x, shape_y
)
Если shape_x и shape_y — тензоры, представляющие формы (то есть результат вызова tf.shape для другого тензора), эта функция вычисляет тензор, содержащий форму результата операции широковещательного распространения, применённой к тензорам с формами shape_x и shape_y.
Это полезно для проверки результата операции широковещательного распространения, если статические формы тензоров неизвестны.
Пример:
shape_x = (1, 2, 3) shape_y = (5, 1, 3) tf.broadcast_dynamic_shape(shape_x, shape_y) <tf.Tensor: shape=(3,), dtype=int32, numpy=array([5, 2, 3], ...>
| Аргументы | |
|---|---|
shape_x | Целочисленный Tensor ранга 1, представляющий форму x. |
shape_y | Целочисленный Tensor ранга 1, представляющий форму y. |
| Возвращает | |
|---|---|
Целочисленный Tensor ранга 1, представляющий форму результата широковещательного распространения. |
| Вызывает исключение | |
|---|---|
InvalidArgumentError | Если две формы несовместимы для широковещательного распространения. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/broadcast_dynamic_shape