Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.broadcast_dynamic_shape

Вычисляет форму результата широковещательного распространения по заданным символическим формам.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.broadcast_dynamic_shape

tf.broadcast_dynamic_shape(
    shape_x, shape_y
)

Если shape_x и shape_y — тензоры, представляющие формы (то есть результат вызова tf.shape для другого тензора), эта функция вычисляет тензор, содержащий форму результата операции широковещательного распространения, применённой к тензорам с формами shape_x и shape_y.

Это полезно для проверки результата операции широковещательного распространения, если статические формы тензоров неизвестны.

Пример:

shape_x = (1, 2, 3)
shape_y = (5, 1, 3)
tf.broadcast_dynamic_shape(shape_x, shape_y)
<tf.Tensor: shape=(3,), dtype=int32, numpy=array([5, 2, 3], ...>
Аргументы
shape_x Целочисленный Tensor ранга 1, представляющий форму x.
shape_y Целочисленный Tensor ранга 1, представляющий форму y.
Возвращает
Целочисленный Tensor ранга 1, представляющий форму результата широковещательного распространения.
Вызывает исключение
InvalidArgumentError Если две формы несовместимы для широковещательного распространения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/broadcast_dynamic_shape

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API