tf.broadcast_static_shape
Вычисляет форму результата широковещательного распространения по известным формам.
tf.broadcast_static_shape(
shape_x, shape_y
)
Если shape_x и shape_y являются полностью известными TensorShapeами, эта функция вычисляет TensorShape, которая представляет собой форму результата операции широковещательного распространения для тензоров с формами shape_x и shape_y.
Например, если shape_x имеет значение TensorShape([1, 2, 3]), а shape_y — TensorShape([5, 1, 3]), результатом будет TensorShape со значением TensorShape([5, 2, 3]).
Это полезно для проверки результата операции широковещательного распространения, если формы тензоров известны статически.
Пример:
shape_x = tf.TensorShape([1, 2, 3]) shape_y = tf.TensorShape([5, 1 ,3]) tf.broadcast_static_shape(shape_x, shape_y) TensorShape([5, 2, 3])
| Аргументы | |
|---|---|
shape_x | A TensorShape |
shape_y | A TensorShape |
| Возвращает | |
|---|---|
A TensorShape, представляющую форму после широковещательного распространения. |
| Вызывает исключение | |
|---|---|
ValueError | Если формы двух тензоров несовместимы для широковещательного распространения. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/broadcast_static_shape