Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.broadcast_static_shape

Вычисляет форму результата операции векторизации, если известны формы.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.broadcast_static_shape

tf.broadcast_static_shape(
    shape_x, shape_y
)

Когда shape_x и shape_y полностью известны TensorShape, это вычисляет TensorShape, которая представляет форму результата операции векторизации, примененной к тензорам с формами shape_x и shape_y.

Например, если shape_x равна TensorShape([1, 2, 3]), а shape_y равна TensorShape([5, 1, 3]), результат представляет собой TensorShape со значением TensorShape([5, 2, 3]).

Это полезно для проверки результата операции векторизации, когда у тензоров есть статически известные формы.

Пример:

shape_x = tf.TensorShape([1, 2, 3])
shape_y = tf.TensorShape([5, 1 ,3])
tf.broadcast_static_shape(shape_x, shape_y)
TensorShape([5, 2, 3])
Аргументы
shape_x A TensorShape
shape_y A TensorShape
Возвращает
A TensorShape представляющая векторизованную форму.
Возможные исключения
ValueError Если две формы нельзя векторизовать.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/broadcast_static_shape

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API