tf.broadcast_static_shape
Вычисляет форму результата операции векторизации, если известны формы.
tf.broadcast_static_shape(
shape_x, shape_y
)
Когда shape_x и shape_y полностью известны TensorShape, это вычисляет TensorShape, которая представляет форму результата операции векторизации, примененной к тензорам с формами shape_x и shape_y.
Например, если shape_x равна TensorShape([1, 2, 3]), а shape_y равна TensorShape([5, 1, 3]), результат представляет собой TensorShape со значением TensorShape([5, 2, 3]).
Это полезно для проверки результата операции векторизации, когда у тензоров есть статически известные формы.
Пример:
shape_x = tf.TensorShape([1, 2, 3]) shape_y = tf.TensorShape([5, 1 ,3]) tf.broadcast_static_shape(shape_x, shape_y) TensorShape([5, 2, 3])
| Аргументы | |
|---|---|
shape_x | A TensorShape |
shape_y | A TensorShape |
| Возвращает | |
|---|---|
A TensorShape представляющая векторизованную форму. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
ValueError | Если две формы нельзя векторизовать. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/broadcast_static_shape