tf.compat.forward_compatible

Возвращает true, если срок действия окна совместимости вперёд истек.

tf.compat.forward_compatible(
    year, month, day
)

См. Совместимость версий.

Вперёд совместимость относится к сценариям, когда производитель модели TensorFlow (GraphDef или SavedModel) скомпилирован с более новой версией библиотеки TensorFlow, чем та, с которой был скомпилирован потребитель. «Производитель» обычно является программой Python, которая строит и обучает модель, а «потребитель» обычно является другой программой, которая загружает и обслуживает модель.

TensorFlow поддерживает окно вперёд совместимости продолжительностью 3 недели для программ, скомпилированных из исходного кода в HEAD.

Например, рассмотрим случай, когда создается новая операция MyNewAwesomeAdd с намерением заменить реализацию существующей оболочки Python - tf.add. Реализация оболочки Python должна измениться со следующего:

def add(inputs, name=None):
  return gen_math_ops.add(inputs, name)

до:

from tensorflow.python.compat import compat

def add(inputs, name=None):
  if compat.forward_compatible(year, month, day):
    # Can use the awesome new implementation.
    return gen_math_ops.my_new_awesome_add(inputs, name)
  # To maintain forward compatibility, use the old implementation.
  return gen_math_ops.add(inputs, name)

Где year, month и day указывают дату, после которой двоичные файлы, использующие модель, должны быть обновлены, чтобы включать новые операции. Эта дата обычно на 3 недели опережает дату добавления новой операции в код.