tf.compat.v1.arg_min

Возвращает индекс с наименьшим значением по всем измерениям тензора. (устарело)

tf.compat.v1.arg_min(
    input: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    dimension: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    output_type: TV_ArgMin_output_type = tf.dtypes.int64,
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

Обратите внимание, что в случае совпадений идентификатор возвращаемого значения не гарантируется.

Использование
import tensorflow as tf a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3] b = tf.math.argmin(input = a) c = tf.keras.backend.eval(b) # c = 0 # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`, `bool`.
`dimension`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. int32 или int64, должен быть в диапазоне `[-rank(input), rank(input))`. Описывает измерение входного тензора, по которому необходимо выполнить уменьшение. Для векторов используйте dimension = 0.
`output_type`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию `tf.int64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` типа `output_type`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/arg_min